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法律研究如何在 R 中查詢 t 檢驗的功效？
要查詢 t 檢驗的功效，我們可以使用 pwr 包的 pwr.t.test 函式，在其中我們可以傳遞測試型別的引數，例如單樣本或雙樣本，備擇假設，例如單側或雙側，顯著性水平，兩個樣本的差異以及樣本量。
檢視以下示例以瞭解其工作原理。
示例 1
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=100,d=1,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為雙樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 100 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9999998 alternative = two.sided
注意 - n 是每個組中的數量。
示例 2
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為雙樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 50 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9986074 alternative = two.sided
注意 - n 是每個組中的數量。
示例 3
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為雙樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.05 power = 0.9999853 alternative = two.sided
注意 - n 是每個組中的數量。
示例 4
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.01,type="two.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為雙樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.01 power = 0.9997823 alternative = two.sided
注意 - n 是每個組中的數量。
示例 5
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為雙樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 0.9999968 alternative = two.sided
注意 - n 是每個組中的數量。
示例 6
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=500,d=1.24,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為雙樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 500 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided
注意 - n 是每個組中的數量。
示例 7
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=500,d=12,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為雙樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 500 d = 12 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided
注意 - n 是每個組中的數量。
示例 8
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=25,d=12,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為雙樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 25 d = 12 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided
注意 - n 是每個組中的數量。
示例 9
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=25,d=2,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為雙樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 25 d = 2 sig.level = 0.05 power = 0.9999997 alternative = two.sided
注意 - n 是每個組中的數量。
示例 10
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=0,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為單樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 20 d = 0 sig.level = 0.05 power = 0.05 alternative = two.sided
示例 11
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=0.78,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為雙樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 20 d = 0.78 sig.level = 0.05 power = 0.9110511 alternative = two.sided
示例 12
要在 R 中查詢 t 檢驗的功效，請使用以下程式碼：
library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=1.5,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")如果執行上面給出的程式碼，它將為單樣本 t 檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 20 d = 1.5 sig.level = 0.05 power = 0.9999941 alternative = two.sided
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