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法律如何在 R 資料框的所有列上應用一個樣本 t 檢驗？
當我們想對資料框的列應用 t 檢驗時，我們通常透過訪問合適的列逐個執行，但如果我們想對資料框的所有列應用檢驗，則可以使用 sapply 函式。例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，其中包含多個列，則可以使用命令 sapply(df,t.test) 將一個樣本檢驗應用於所有列。
示例 1
考慮以下資料框 −
> x1<-rnorm(20) > x2<-rnorm(20,5,2.5) > x3<-rnorm(20,5,0.31) > df1<-data.frame(x1,x2,x3) > df1
輸出
x1 x2 x3 1 -2.25470472 2.730284 5.257561 2 0.31811059 4.978190 4.799871 3 0.53974937 5.247124 4.533089 4 0.04855004 4.285427 5.187038 5 0.23913269 6.424229 5.335241 6 1.41318324 5.184035 5.638625 7 -1.19378598 0.729062 5.065400 8 0.53453582 10.548991 4.349061 9 -0.90284652 2.019270 5.479600 10 -1.85263184 5.272444 5.148048 11 0.20052589 7.367680 4.806746 12 -0.67952841 7.784398 4.908527 13 1.34338527 4.627357 5.090057 14 0.50015711 3.983630 4.370341 15 1.77264005 3.099567 4.930903 16 -0.55921578 -1.081910 5.597464 17 -0.46257623 4.273301 5.045864 18 0.97870030 6.683427 5.051728 19 -0.96029384 10.277885 4.978401 20 -1.33514505 5.534050 4.558999
應用 t 檢驗於 df1 的所有列 −
> sapply(df1,t.test)
輸出
x1 x2 x3 statistic -0.4687486 7.892499 60.87446 parameter 19 19 19 p.value 0.6445828 2.047736e-07 3.024457e-23 conf.int Numeric,2 Numeric,2 Numeric,2 estimate -0.1156029 4.998422 5.006628 null.value 0 0 0 stderr 0.2466203 0.633313 0.08224513 alternative "two.sided" "two.sided" "two.sided" method "One Sample t-test" "One Sample t-test" "One Sample t-test" data.name "X[[i]]" "X[[i]]" "X[[i]]"
示例 2
> y1<-rpois(20,5) > y2<-rpois(20,2) > y3<-rpois(20,5) > df2<-data.frame(y1,y2,y3) > df2
輸出
y1 y2 y3 1 4 2 4 2 4 1 2 3 6 1 5 4 4 3 7 5 5 4 2 6 4 4 5 7 7 3 6 8 4 0 8 9 3 0 4 10 4 4 4 11 5 2 3 12 8 2 7 13 4 4 3 14 8 1 6 15 7 3 7 16 3 2 6 17 4 0 1 18 1 3 3 19 2 3 2 20 3 4 4
應用 t 檢驗於 df2 的所有列 −
> sapply(df2,t.test)
輸出
y1 y2 y3 statistic 10.71684 7.254174 9.888889 parameter 19 19 19 p.value 1.706058e-09 6.946248e-07 6.298981e-09 conf.int Numeric,2 Numeric,2 Numeric,2 estimate 4.5 2.3 4.45 null.value 0 0 0 stderr 0.4198997 0.3170589 0.45 alternative "two.sided" "two.sided" "two.sided" method "One Sample t-test" "One Sample t-test" "One Sample t-test" data.name "X[[i]]" "X[[i]]" "X[[i]]"
更新於：2021 年 3 月 5 日
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