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法律研究如何在 R 資料框中測試兩個分類列之間的顯著關係？
要測試 R 資料框中兩個分類列之間比例的顯著性，我們首先需要使用這些列找到列聯表，然後使用 chisq.test 應用卡方獨立性檢驗。例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，其中包含兩個分類列，例如 C1 和 C2，那麼可以使用命令 chisq.test(table(df$C1,df$C2)) 對顯著關係進行檢驗。
示例
x1<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) y1<-sample(letters[1:4],20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,y1) df1
輸出
x1 y1 1 D a 2 B d 3 D d 4 B d 5 A a 6 A b 7 B c 8 D d 9 C d 10 D c 11 C a 12 D c 13 D a 14 A a 15 B d 16 A c 17 C d 18 A d 19 C b 20 D a
示例
table(df1$x1,df1$y1)
輸出
a b c d A 2 1 1 1 B 0 0 1 3 C 1 1 0 2 D 3 0 2 2
查詢 df1 中 x1 和 y1 列之間的顯著關係 -
示例
chisq.test(table(df1$x1,df1$y1))
輸出
Pearson's Chi-squared test data: table(df1$x1, df1$y1) X-squared = 7.4464, df = 9, p-value = 0.5907 Warning message: In chisq.test(table(df1$x1, df1$y1)) : Chi-squared approximation may be incorrect
示例
x2<-sample(c("hot","cold"),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c("summer","winter","spring"),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(x2,y2)
df2輸出
x2 y2 1 cold winter 2 hot winter 3 hot winter 4 hot spring 5 cold summer 6 cold summer 7 cold spring 8 hot winter 9 cold summer 10 hot spring 11 hot winter 12 cold winter 13 cold winter 14 hot summer 15 hot winter 16 hot summer 17 hot summer 18 cold summer 19 cold spring 20 hot summer
示例
table(df2$x2,df2$y2)
輸出
spring summer winter cold 2 4 3 hot 2 4 5
查詢 df2 中 x2 和 y2 列之間的顯著關係 -
示例
chisq.test(table(df2$x2,df2$y2))
輸出
Pearson's Chi-squared test data: table(df2$x2, df2$y2) X-squared = 0.30303, df = 2, p-value = 0.8594 Warning message: In chisq.test(table(df2$x2, df2$y2)) : Chi-squared approximation may be incorrect
更新於: 2021年3月17日
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