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法學如何在R中根據給定的功效找到兩個樣本比例檢驗的樣本量？
要找到具有給定功效的兩個樣本比例檢驗的樣本量，我們可以使用power.prop.test函式，我們至少需要傳遞兩個比例和功效。
預設情況下，顯著性水平將取為0.05，如果我們想更改它，則將使用sig.level引數。
下面是一些帶有顯著性水平顯示的示例。
示例1
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=8/20,p2=6/20,power=0.90,sig.level=0.05)
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 476.0072 p1 = 0.4 p2 = 0.3 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
示例2
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=18/20,p2=16/20,power=0.90,sig.level=0.05)
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 265.856 p1 = 0.9 p2 = 0.8 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
示例3
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=18/100,p2=16/100,power=0.90,sig.level=0.05)
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 7410.91 p1 = 0.18 p2 = 0.16 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
示例4
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=18/1000,p2=16/1000,power=0.90,sig.level=0.05)
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 87792.7 p1 = 0.018 p2 = 0.016 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
示例5
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.90,sig.level=0.05)
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 13132.2 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
示例6
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.90,sig.level=0.10)
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 10702.93 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.1 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
示例7
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.95,sig.level=0.10)
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 13525.01 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.1 power = 0.95 alternative = two.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
示例8
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.80,sig.level=0.10)
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 7727.15 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.1 power = 0.8 alternative = two.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
示例9
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=5/200,p2=5/100,power=0.80,sig.level=0.10)
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 713.0383 p1 = 0.025 p2 = 0.05 sig.level = 0.1 power = 0.8 alternative = two.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
示例10
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=5/200,p2=5/100,power=0.80,sig.level=0.05)
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 905.3658 p1 = 0.025 p2 = 0.05 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
示例11
使用下面給出的程式碼來找到兩個樣本比例檢驗的樣本量：
power.prop.test(p1=5/200,p2=5/100,power=0.80,sig.level=0.05,alternative="one.sided")
輸出
如果您執行上面給出的程式碼片段，它將生成以下關於兩個樣本比例比較功效計算的輸出：
n = 713.0383 p1 = 0.025 p2 = 0.05 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = one.sided
注意 - n 是*每個*組中的數量。
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