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法律研究如何在 R 中建立包含 0 和 1 值的隨機樣本？
眾所周知，可以使用 R 中的 sample 函式建立隨機樣本。如果我們只想建立包含 0 和 1 值的隨機樣本，則可以透過三種不同的方式將它們傳遞到 sample 函式中：
建立 0 和 1 的向量
使用 0:1
直接在函式內部使用 c(1,2)。
此外，我們可以根據需要將 replace 引數設定為 TRUE 或 FALSE。
示例
x1<-sample(0:1,size=50,replace=TRUE) x1
輸出
[1] 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 [39] 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1
示例
x2<-sample(c(0,1),size=100,replace=TRUE) x2
輸出
[1] 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 [38] 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 [75] 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0
示例
x3<-sample(c(0,1),size=150,replace=TRUE) x3
輸出
[1] 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 [38] 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 [75] 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 [112] 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 [149] 1 1
示例
x4<-sample(c(0,1),size=111,replace=TRUE) x4
輸出
[1] 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 [38] 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 [75] 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1
示例
x5<-sample(c(0,1),size=199,replace=TRUE) x5
輸出
[1] 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 [38] 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 [75] 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 [112] 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 [149] 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 [186] 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1
示例
x6<-sample(c(0,1),size=5,replace=TRUE) x6
輸出
[1] 0 1 1 1 0
示例
x7<-sample(c(0,1),size=49,replace=TRUE) x7
輸出
[1] 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 [39] 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1
示例
x8<-sample(c(0,1),size=200,replace=TRUE) x8
輸出
[1] 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 [38] 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 [75] 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 [112] 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 [149] 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 [186] 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0
示例
x9<-sample(c(0,1),size=175,replace=TRUE) x9
輸出
[1] 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 [38] 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 [75] 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 [112] 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 [149] 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0
示例
x10<-sample(c(0,1),size=101,replace=TRUE) x10
輸出
[1] 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 [38] 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 [75] 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1
更新於: 2020-10-17
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