簡介 Power BI 使用稱為 DAX 的程式語言，分析師可以使用它來解決複雜問題並部署業務約束。X 函式的另一個名稱是迭代器函式。X 函式的不同型別包括 SUMX、AVERAGEX、MINX、COUNTX 和 MAXX，這些函式中將指定兩個引數。第一個引數指定一個表，第二個引數指示表示式。在 X 函式中，在聚合已定義列的欄位值之前，需要執行一些指定的動作。讓我們從幾個示例開始 - Power BI 中的 SUMX 函式 第 1 步 假設... 閱讀更多

簡介 在本文中，我們將闡明如何插入一個切片器（新）以根據其職位過濾員工資料。可以選擇“視覺格式”選項來開發更互動式的切片器，還可以編輯邊界、字型大小和字型顏色。切片器是另一種過濾方式。數值、相對日期和時間以及層次結構是切片器的主要型別。切片器的優勢包括：輕鬆訪問過濾後的資料、快速檢索與員工相關的資訊、基於列的資料過濾、生動的報表以及與其他圖表相容。透過... 閱讀更多

簡介 視覺化是一種有效的技術，使用者可以使用它以簡報的形式展示他們的資料。Power BI 工具中提供了許多內建的視覺化效果，例如簡單的聚類圖表、折線圖、熱圖、漏斗圖、儀表圖、餅圖等。透過這些視覺化效果，基於準確性的資料分類可以更快地識別有用的資訊，同時消除耗時的手動更正。在本文中，我們將研究聚類圖表，以觀察員工資料集中性別分佈的顯示方式。建立簡單的聚類圖表以顯示資料集中性別分佈 第 1 步... 閱讀更多

簡介 瀑布圖表示可能隨時間推移（以及按年份）變化的值的增量或減量。通常，y 軸表示資料值的更改，x 軸表示年份、時間等。例如，使用者可以透過此圖表檢視淨銷售額每年增減的情況。在瀑布圖中，綠色表示毛銷售額的增長，藍色表示總銷售額，紅色表示銷售產量的下降。在本文中，我們將瞭解如何在 Power BI 中開發瀑布圖。該... 閱讀更多

簡介 使用者可以透過監控眾多 KPI 並透過徑向儀表圖將其視覺化來識別業務的關鍵領域。它包括一個半圓弧，表示一個緩慢達到目標值的單個值。使用者可以設定最小值、目標值和最大值，在儀表圖上新增特定欄位，並透過使用條件格式來開發生動的儀表圖。當前欄位值位於儀表圖上的最小值和最大值之間。在 Power BI 中開發徑向儀表圖 第 1 步 考慮名為 Sheet1(2) 的示例資料集，其中包含六列... 閱讀更多

簡介 漏斗圖用於顯示資料在從一個階段移動到下一階段時如何逐漸減少。最後階段表示最高值，而初始階段表示最小值。每個階段的資料顯示為 100%（總計）的不同百分比。與聚類柱形圖不同，漏斗圖中不使用軸。例如，可以透過漏斗圖視覺化每月銷售額產量、確定員工的薪資範圍（從最高到最低）以及按月計算的淨收入。透過漏斗圖篩選員工薪資 第 1 步 開啟... 閱讀更多

Power BI 是一款優秀的工具，它具有三種主要檢視：報表檢視、資料檢視和模型檢視，我們將在本文中討論這些檢視。Power BI 對於想要從資料中獲取一些有用見解的個人來說非常有用，並且允許使用者進行視覺化。簡而言之，它可以定義為一個用於連線不同資料來源、轉換和建模資料、建立互動式視覺報表以及與他人共享這些報表的工具。Power BI 的開發是為了幫助組織和個人透過將原始資料轉化為可操作的見解來做出資料驅動的決策。第一個視窗... 閱讀更多

簡介 在當今時代，由於過大的工作壓力，年輕人和老年人患有高血壓和糖尿病。對於資料分析師來說，在龐大的資料集中手動計算平均 BMI 非常耗時。為了克服這個問題，DAX 度量是評估高血壓患者的平均 BMI 和統計糖尿病患者數量的絕佳方法。DAX 函式還可以快速解決複雜問題並生成準確的結果。我們可以按照以下步驟在 Power BI Desktop 中建立新的度量 - 在 Microsoft 中建立表... 閱讀更多

簡介 Power BI 是一個用於建立互動式報表和建模資料的絕佳工具。視覺化窗格中提供了各種內建的視覺化效果，可以在其中應用度量、聚合函式等來構建特定模型。卡片視覺化效果是關鍵的視覺化效果之一，其中需要在卡片上突出顯示計算出的單個值，例如特定年份的平均工資、最高工資或總產量。在本文中，我們將探討如何計算員工的月平均收入並在卡片視覺化中進行說明。月平均工資的計算 第 1 步 您... 閱讀更多

簡介 使用者可以透過儀表板上的切片器填充選定的員工資料。過濾和切片器這兩個選項可幫助使用者過濾資料。切片器更靈活、更動態，提供快速的資料訪問性，易於嵌入報表編輯器，並且還與其他圖表相容。切片器的缺點是切片器視覺效果中不允許使用視覺過濾器，並且不支援鑽取和輸入欄位等選項。在本文中，我們將學習建立切片器的基本概念，以根據年齡類別篩選員工姓名。建立... 閱讀更多