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法律研究如何用Python製作用於聚類的散點圖？
用Python製作用於聚類的散點圖，我們可以採取以下步驟：
- 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。
- 使用numpy建立x和y資料點，聚類和中心。
- 建立一個新圖形或啟用一個現有圖形。
- 向當前圖形新增一個子圖排列。
- 使用scatter()方法繪製散點資料點。
- 迭代中心資料並使用scatter()方法放置標記。
- 要顯示圖形，請使用show()方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.random.randn(10) y = np.random.randn(10) Cluster = np.array([0, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 0, 2]) centers = np.random.randn(4, 2) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) scatter = ax.scatter(x, y, c=Cluster, s=50) for i, j in centers: ax.scatter(i, j, s=50, c='red', marker='+') plt.show()
輸出
將產生以下輸出
更新日期：2021年9月19日
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