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法律研究如何在散點圖中為 Matplotlib 建立分離色條？
使用 plt.colorbar(ticks=np.linspace(-2, 2, 5))，我們可以建立一個離散色條。
步驟
使用 np.random.random 方法返回半開區間中的隨機浮點數，即 x。
使用 np.random.random 方法返回半開區間中的隨機浮點數，即 y。
使用 np.random.randint(-2, 3, 20) 方法返回從“低”值（包含）到“高”值（不含）的隨機整數，即 z。
使用 plt.xlabel() 設定 X 軸標籤。
使用 plt.ylabel() 設定 Y 軸標籤。
使用內建彩虹色圖。
根據離散間隔生成色圖索引。
建立一個包含可變標記大小和/或顏色的 *y* 對 *x* 的散點圖，其中 x、y 和 z 已建立（步驟 1、2、3）。
為 ScalarMappable 例項 *mappable* 建立色條。
使用 plt.show() 來顯示圖形。
示例
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
x = np.random.random(20)
y = np.random.random(20)
z = np.random.randint(-2, 3, 20)
plt.xlabel('X-axis ')
plt.ylabel('Y-axis ')
cmap = plt.cm.rainbow
norm = colors.BoundaryNorm(np.arange(-2.5, 3, 1), cmap.N)
plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cmap, norm=norm, s=100, edgecolor='none')
plt.colorbar(ticks=np.linspace(-2, 2, 5))
plt.show()輸出
更新於：2021-03-15
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