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法學如何在 R 中使用正態分佈求解小於機率？
正態分佈的小於機率是累積機率，可以透過使用正態分佈的累積分佈函式來求解。在 R 中，我們有 pnorm 函式，它可以直接計算正態分佈隨機變數的小於機率，該變數取 Z 值、均值和標準偏差。
示例
pnorm(0.95,1,0) pnorm(0.95,0,1) pnorm(0.10,0,1) pnorm(0.10,1,5) pnorm(0.10,1,50) pnorm(0.10,25,50) pnorm(0.12,25,50) pnorm(0.12,2,0.004) pnorm(0.12,2,0.5) pnorm(1,2,0.5) pnorm(12,20,3) pnorm(12,12,3) pnorm(12,15,3) pnorm(200,15,3) pnorm(200,201,3) pnorm(200,201,5) pnorm(20,25,5)
輸出
[1] 0 [1] 0.8289439 [1] 0.5398278 [1] 0.4285763 [1] 0.4928194 [1] 0.309242 [1] 0.309383 [1] 0 [1] 8.495668e-05 [1] 0.02275013 [1] 0.003830381 [1] 0.5 [1] 0.1586553 [1] 1 [1] 0.3694413 [1] 0.4207403 [1] 0.1586553
更新於： 2020 年 11 月 6 日
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