如何使用OpenCV Python逼近影像中的輪廓形狀？

函式`cv2.approxPolyDP()`將輪廓形狀逼近到具有較少頂點的另一個形狀。它接受以下引數：

**cnt** – 輪廓點的陣列。
**epsilon** – 輪廓到逼近輪廓的最大距離。需要明智地選擇epsilon才能獲得正確的輸出。

語法

以下語法用於逼近輪廓形狀

epsilon = 0.01*cv2.arcLength(cnt,True)
approx = cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True)

步驟

您可以使用以下步驟來逼近影像中的輪廓形狀：

匯入所需的庫。在以下所有Python示例中，所需的Python庫是**OpenCV**。確保您已安裝它。

import cv2

使用`cv2.imread()`讀取輸入影像並將其轉換為灰度影像。

img = cv2.imread('approx1.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

對灰度影像應用閾值處理以建立二值影像。調整第二個引數以獲得更好的輪廓檢測。

ret,thresh = cv2.threshold(gray,150,255,0)

使用`cv2.findContours()`函式查詢影像中的輪廓。

contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

從輪廓列表中選擇一個輪廓（例如第一個輪廓）**cnt**。

cnt = contours[0]

定義精度，即**epsilon**。此步驟非常重要。輪廓的正確逼近取決於epsilon的選擇。

epsilon = 0.01*cv2.arcLength(cnt,True)

使用`cv2.approxPolyDP()`函式計算近似的輪廓點。

approx = cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True)

使用不同的顏色在輸入影像上繪製輪廓和近似輪廓。

cv2.drawContours(img, [cnt], -1, (0,255,255), 3)
cv2.drawContours(img, [approx], -1, (0,0,255), 3)

顯示繪製了輪廓和近似輪廓的影像。

cv2.imshow("Approximate Contour", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

示例

在下面的Python程式碼中，我們找到輸入影像中物件的近似輪廓。我們還在輸入影像上繪製近似輪廓。

import cv2
import numpy as np

# Read the input image
img = cv2.imread('approx1.png')

# convert the image to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# apply thresholding to convert the grayscale image to a binary image
ret,thresh = cv2.threshold(gray,150,255,0)

# find the contours
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print("Number of contours detected:",len(contours))

# take first contour
cnt = contours[0]

# define the precision
epsilon = 0.01*cv2.arcLength(cnt,True)

# approximate the contour
approx = cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True)

# draw the contour on the input image
cv2.drawContours(img, [cnt], -1, (0,255,255), 3)

# draw the approximate contour on the input image
cv2.drawContours(img, [approx], -1, (0,0,255), 3)

# display the image with drawn contours and approximate contours
cv2.imshow("Approximate Contour", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()