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法律研究如何在Java OpenCV庫中查詢影像輪廓的面積？
輪廓不過是連線特定形狀邊界上所有點的線。使用它，您可以 -
查詢物體的形狀。
計算物體的面積。
檢測物體。
識別物體。
您可以使用 **findContours()** 方法找到影像中各種形狀、物體的輪廓。同樣，您可以繪製
您還可以找到給定輸入影像中形狀的面積。為此，您需要呼叫 Imgproc 類的 **contourArea()** 方法。此方法接受特定形狀的輪廓，找到並返回其面積。
示例
下面的 Java 示例查詢給定影像中每個形狀/物體的面積，並以紅色繪製面積小於 5000 的形狀輪廓，其餘則以白色繪製。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class FindContourArea {
public static void main(String args[]) throws Exception {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading the contents of the image
String file ="D:\Images\javafx_graphical.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Converting the source image to binary
Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
//Finding Contours
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchey = new Mat();
Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE,
Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
Mat draw = Mat.zeros(src.size(), CvType.CV_8UC3);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
Scalar color = new Scalar(0, 0, 255);
//Calculating the area
double cont_area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
System.out.println(cont_area);
if(cont_area>5000.0){
Imgproc.drawContours(draw, contours, i, color, 2,
Imgproc.LINE_8, hierarchey, 2, new Point() ) ;
} else {
color = new Scalar(255, 255, 255);
Imgproc.drawContours(draw, contours, i, color, 2, Imgproc.LINE_8,
hierarchey, 2, new Point() ) ;
}
}
HighGui.imshow("Contours operation", draw);
HighGui.waitKey();
}
}輸入影像
輸出
4091.0 6336.0 189.0 6439.0 4903.0
除了上述輸出外，上述程式還會生成以下視窗 -
更新於: 2020年4月10日
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