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法律研究生成範德蒙矩陣並在 Numpy 中設定輸出的列數
要生成範德蒙矩陣，請在 Python Numpy 中使用 **np.ma.vander()** 方法。使用 N 引數設定輸出中的列數。如果未指定 N，則返回一個方陣（N = len(x)）。
輸出矩陣的列是輸入向量的冪。冪的順序由 increasing 布林引數確定。具體來說，當 increasing 為 False 時，第 i 列輸出是輸入向量按元素提升到 N - i - 1 的冪。這樣一個每一行都具有幾何級數的矩陣以 Alexandre-Theophile Vandermonde 的名字命名。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 numpy.array() 方法建立包含整數元素的陣列 -
arr = np.array([93, 33, 76, 73, 88])
print("Array...
", arr)建立一個掩碼陣列並掩蓋其中一些無效的值 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[0, 1, 0, 0, 1])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)獲取掩碼陣列的型別 -
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
獲取掩碼陣列的維度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
獲取掩碼陣列的元素數量 -
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要生成範德蒙矩陣，請在 Python Numpy 中使用 np.ma.vander() 方法。使用 N 引數設定輸出中的列數。如果未指定 N，則返回一個方陣（N = len(x)） -
N = 4
print("
Result..
.", np.ma.vander(maskArr, N))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([93, 33, 76, 73, 88])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[0, 1, 0, 0, 1])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To generate a Vandermonde matrix, use the np.ma.vander() method in Python Numpy
# Set the number of columns in the output using the N parameter. If N is not specified, a square array is returned (N = len(x))
N = 4
print("
Result..
.", np.ma.vander(maskArr, N))輸出
Array... [93 33 76 73 88] Our Masked Array... [93 -- 76 73 --] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 1 Our Masked Array Shape... (5,) Number of elements in the Masked Array... 5 Result.. . [[804357 8649 93 1] [ 0 0 0 0] [438976 5776 76 1] [389017 5329 73 1] [ 0 0 0 0]]
更新於: 2022年2月22日
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