心理學中的實驗設計和非實驗設計

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透過擬議的研究收集和分析資料的正確結構對於確保滿足特定目標至關重要。概念框架，也稱為分析方法，是一種策略和框架，概述了在收集和解釋證據以回答調查問題並實現研究目標時需要採取的方法和步驟。這裡的結構是用來定義分析模型與分析問題之間關係的理論框架。

本研究採用描述性方法策略來進行研究，該研究在很大程度上取決於調查的結構和目標。調查型別（解釋性、因果性、事後、真正實證性或半實證性）、科學挑戰、假設、資料收集技術和分析策略都由調查方法決定。

分類模型

瞭解已經發展起來的實證過程至關重要，因為存在一種普遍的觀念，即非實證的研究不可信。最普遍的研究型別，許多人將其稱為學術實驗，是探索性研究。相比之下，非調查性研究可以輕鬆地用於對非調查性分析進行分類。它不同於科學調查，並且具有不同的使用場景。合適的實驗設計非常有效。透過有效的實驗設計可以找到最準確和有效的資料。在任何情況下，都可以透過合適的實驗設計來衡量任何異常情況。有效的實驗設計有助於分析師避免錯誤的結論。一個最初合理的實驗設計可以有效地處理不同的外部和內部效度挑戰。

實驗分析

在探索性研究中，研究主題會受到其一個或多個因素的操縱，同時監測這些操縱的影響。因為它能夠調整因變數，所以廣為人知。儘管這種分析方法可能具有挑戰性，但它經常被用於各種物理和行為科學領域。

在該領域的分析中，它們比知識主題內的檔案和記錄管理研究更為普遍。當追蹤預測變數結構之間的影響相關性是分析的主要目標時，通常會進行調查性分析。然而，所使用的探索性方案對研究結果有很大的影響。

社會科學中的實驗方法

人們對在社會科學中像在物理學科中那樣輕鬆地進行實驗的可行性存在一些疑問。確實，社會科學實驗不如科學和化學科學成功。物理和化學研究中的實驗可以在不受監管和現實的環境中無限重複。然而，在社會科學的情況下，在不同條件下複製實驗並不容易。儘管社會科學中的實際實驗可能很少，但最近在將統計工具應用於社會問題方面的進步帶來了巨大的轉變。

實驗設計的型別

主要的實驗設計有：

前後或前測-後測實驗設計

這被稱為經典實驗設計。它更可靠，並使用了所謂的四單元結構。在實驗之前，所有組都被選擇、監控和測量。存在一個自變數（治療）和一個因變數。受試者被隨機分配到兩個組之一：對照組或實驗組。然後評估兩組的因變數。在前測之後，只有實驗組的受試者接受治療。然後測量兩組的因變數並進行比較。以下是後測。這種設計有一個缺點：它不能保證不受外部力量影響。

後測或僅前測實驗設計

在這種設計中，調查是在完全獨立於物理或自然變數的社會環境中進行的。選擇兩組在所有條件下都可比較的參與者。一組稱為實驗組，另一組稱為對照組。實驗是在實驗組中根據預定的方法進行的。觀察兩組，並在分配的時間段後測量實驗方法的結果。比較結果，並確定由於改變實驗中的變數而在實驗組中觀察到的變化。

準實驗或事後實驗設計

“準實驗”一詞指的是研究者無法將參與者隨機分配到實驗組，但仍然可以控制自變數的情況。但是，當這種操縱不可能時——當刺激同樣超出研究者的控制範圍時——我們不能再談論實驗；相反，我們完全並且僅僅是對協變的研究。儘管如此，有些研究情況雖然缺少實驗的兩個方面（即隨機化和操縱），但包含一個非常類似於實驗的設計。這種設計被稱為事後設計。Ex Post Facto 是拉丁語，意思是“在某事之後完成或創造，但對其進行追溯性行動”。在這種情況下，實驗者不會產生所需的改變；相反，他是在改變發生後發現其影響。這種設計可用於圖書館學，研究兒童的閱讀習慣和新讀者的行為。

特殊設計（混合設計）

有一種稱為多因素-組間設計（也稱為混合設計）的設計型別。其中一個因素是組間，一個因素是組內。這種設計需要計算機軟體和統計顧問作為先決條件。當實驗者需要效力、希望將結果推廣到參與者可能接受兩個以上治療水平的現實世界情況，以及認為順序效應不是問題時，就會使用這種混合設計。

優點和缺點

調查性分析的優點在於研究人員可以操縱因素。它與各種分析方法相容。通常，科學方法遵循一個清晰的框架。它提供了清晰的結果。實證研究的結果易於複製。真正調查性分析的缺點- 它極易受到人為錯誤的影響。研究的明顯偏見可能源於對無關因素的控制。它需要很長時間。它很昂貴。修改因變數可能產生道德後果。它會產生虛假的結果。

非實驗研究

非調查性研究不操縱輸入或預測變數。在非調查性分析中，可以按原樣測量變數，而無需任何額外修改。當研究人員不知道兩個引數之間的因果關係，並且無法操縱關鍵變數時，就會使用這種研究。當無法將個體隨機分配到情況時，也會使用它們。儘管研究主題是因果關係，但預測變數無法改變。

該研究是廣泛且調查性的；它側重於要素之間的非因果關係。訪問有關分析主題的資料非常有限。一些流行的非調查性研究設計如下：橫斷面方法同時觀察和檢查或之前具有概述因素的類別。它們可以透過闡明特定時間內數量之間的起因和相互作用來具有因果性，或者它們可以透過在特定時間點觀察和分類一個或多個值來提供資訊。橫斷面分析設計類似於因果研究方法。

但是，分析方法中的因素是隨機的和連續的。在連續研究設計中，研究人員分析特徵之間的關係如何不斷發展。調查研究方法僅涉及在自然環境中觀察，並且需要零改變。

優點和缺點

研究過程與現實世界場景非常相似。出於道德考慮，它禁止改變變數，並且實驗中不能改變生物的個性。比較研究的缺點，因為組織不是隨機選擇的，它們可能存在差異，並且個體包括在內，這會削弱報告結果的有效性和普遍適用性。結果有時只會非常明顯且完美無缺。

選擇良好的分析模型

將來自實力較弱分析團隊的研究物件分成對照組和實驗組。如果無法進行便利抽樣，則發現一個與實驗組和對照組幾乎相同的代表性樣本。當無法獲得可比樣本或隨機對照比較組時，嘗試採用能夠揭示行動前後模式的時點法。如果無法採用時間序列方法，則嘗試收集基線資料，以便與專案開始前的評論資料進行對比。請注意，如果基礎資料不可用，我們能夠執行的分析將受到限制。通常要考慮到合法性的問題。

結論

許多科學家認為，區分實證分析和非實證分析至關重要。這在很大程度上是因為，與傳統調查相比，分析研究允許修改解釋變數。因此，作為準備採用任何一種型別的科學家，理解實證分析和非實證分析之間的區別至關重要。這有助於為特定專案選擇最有效的策略。