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法學在Python中，當係數為多維時，如何計算切比雪夫級數在x點處的值
要計算x點處的切比雪夫級數的值，可以使用Python Numpy中的`chebyshev.chebval()`方法。第一個引數x，如果x是列表或元組，則將其轉換為ndarray；否則，保持不變並將其視為標量。無論哪種情況，x或其元素都必須支援自身以及c的元素之間的加法和乘法運算。第二個引數C，一個係數陣列，其中n次項的係數包含在c[n]中。如果c是多維的，則其餘索引列舉多個多項式。在二維情況下，可以認為係數儲存在c的列中。
第三個引數tensor，如果為True，則係數陣列的形狀在右側擴充套件為1，x的每個維度一個1。標量對此操作的維度為0。結果是c中的每一列係數都針對x的每個元素進行計算。如果為False，則在計算過程中，x將廣播到c的列上。此關鍵字在c為多維時非常有用。預設值為True。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要計算x點處的切比雪夫級數的值，使用`chebyshev.chebval()`方法：
print("\nResult (chebval)...\n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a Chebyshev series at points x, use thechebyshev.chebval(() method in Python Numpy
print("\nResult (chebval)...\n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result (chebval)... [[2. 4.] [4. 7.]]
更新於：2022年3月8日
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