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法學在 Python 中評估切比雪夫級數在 x 點的值，並擴充套件係數陣列的形狀以適應 x 的每個維度
要評估切比雪夫級數在 x 點的值，可以使用 Python NumPy 中的 `chebyshev.chebval()` 方法。第一個引數 x，如果 x 是列表或元組，則將其轉換為 ndarray，否則保持不變並將其視為標量。無論哪種情況，x 或其元素都必須支援自身以及 c 的元素之間的加法和乘法。
第二個引數 C，一個係數陣列，按順序排列，使得 n 次項的係數包含在 c[n] 中。如果 c 是多維的，則其餘索引列舉多個多項式。在二維情況下，係數可以認為儲存在 c 的列中。
第三個引數 tensor，如果為 True，則係數陣列的形狀在右側用 1 擴充套件，對於 x 的每個維度一個 1。標量對此操作的維度為 0。結果是 c 中的每一列係數都針對 x 的每個元素進行評估。如果為 False，則在評估時將 x 廣播到 c 的列上。此關鍵字在 c 為多維時很有用。預設值為 True。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(6).reshape(2,3)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估切比雪夫級數在 x 點的值，使用 `chebyshev.chebval()` 方法：
print("\nResult (chebval)...\n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(6).reshape(2,3)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a Chebyshev series at points x, use the chebyshev.chebval(() method in Python Numpy
print("\nResult (chebval)...\n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))輸出
Our Array... [[0 1 2] [3 4 5]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 3) Result (chebval)... [[ 3. 6.] [ 5. 9.] [ 7. 12.]]
更新於：2022年3月1日
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