在 Python 中評估拉蓋爾級數在 x 點的值，並擴充套件係數陣列的形狀以適應 x 的每個維度

為了在 Python NumPy 中評估拉蓋爾級數在 x 點的值，可以使用 `polynomial.laguerre.lagval()` 方法。第一個引數是 x。如果 x 是列表或元組，則將其轉換為 ndarray；否則，保持不變並將其視為標量。無論哪種情況，x 或其元素都必須支援自身以及 c 的元素之間的加法和乘法。

第二個引數 C 是一個係數陣列，係數按順序排列，使得 n 次項的係數包含在 c[n] 中。如果 c 是多維的，則其餘索引列舉多個多項式。在二維情況下，可以認為係數儲存在 c 的列中。

第三個引數 tensor，如果為 True，則係數陣列的形狀在右側用 1 擴充套件，每個 x 維度一個。標量對此操作的維度為 0。結果是，c 中的每一列係數都針對 x 的每個元素進行評估。如果為 False，則 x 會在評估過程中廣播到 c 的列上。當 c 是多維時，此關鍵字很有用。預設值為 True。

步驟

首先，匯入所需的庫：

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

建立一個多維繫數陣列：

c = np.arange(8).reshape(2,4)

顯示陣列：

print("Our Array...\n",c)

檢查維度：

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

獲取資料型別：

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

獲取形狀：

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

為了在 Python NumPy 中評估拉蓋爾級數在 x 點的值，可以使用 `polynomial.laguerre.lagval()` 方法：

print("\nResult...\n",L.lagval([1,2],c,tensor = True))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(8).reshape(2,4)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Laguerre series at points x, use the polynomial.laguerre.lagval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagval([1,2],c,tensor = True))

輸出

Our Array...
   [[0 1 2 3]
   [4 5 6 7]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 4)

Result...
   [[ 0. -4.]
   [ 1. -4.]
   [ 2. -4.]
   [ 3. -4.]]

更新於：2022年3月3日

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