DocumentDB SQL - 概述

DocumentDB 是微軟最新的 NoSQL 文件資料庫平臺，執行在 Azure 上。在本教程中，我們將學習有關使用 DocumentDB 支援的 SQL 特殊版本查詢文件的所有內容。

NoSQL 文件資料庫

DocumentDB 是微軟最新的 NoSQL 文件資料庫，但是，當我們說 NoSQL 文件資料庫時，我們究竟指的是什麼？NoSQL 和文件資料庫分別是什麼？

• SQL 代表結構化查詢語言，它是關係資料庫的傳統查詢語言。SQL 通常與關係資料庫等同。

• 將 NoSQL 資料庫視為非關係資料庫實際上更有幫助，因此 NoSQL 實際上意味著非關係型。

NoSQL 資料庫有不同型別，包括如下鍵值儲存：

• Azure 表儲存
• 基於列的儲存，如 Cassandra
• 圖資料庫，如 NEO4
• 文件資料庫，如 MongoDB 和 Azure DocumentDB

為什麼使用 SQL 語法？

這起初聽起來可能很奇怪，但在 DocumentDB（一個 NoSQL 資料庫）中，我們使用 SQL 進行查詢。如上所述，這是基於 JSON 和 JavaScript 語義的 SQL 特殊版本。

• SQL 只是一種語言，但它也是一種非常流行的語言，功能豐富且表達力強。因此，使用某種 SQL 方言而不是想出一種全新的查詢表達方式（如果要從資料庫中獲取文件，則需要學習這種新方式）絕對是一個好主意。

• SQL 是為關係資料庫設計的，而 DocumentDB 是一個非關係型文件資料庫。DocumentDB 團隊實際上已經調整了 SQL 語法，使其適用於文件資料庫的非關係型世界，這就是將 SQL 植根於 JSON 和 JavaScript 的含義。

• 該語言的閱讀方式仍然與熟悉的 SQL 相同，但語義都基於無模式的 JSON 文件，而不是關係表。在 DocumentDB 中，我們將使用 JavaScript 資料型別而不是 SQL 資料型別。我們將熟悉 SELECT、FROM、WHERE 等，但使用 JavaScript 型別（僅限於數字和字串、物件、陣列、布林值和 null）遠少於 SQL 資料型別的廣泛範圍。

• 同樣，表示式也作為 JavaScript 表示式進行計算，而不是某種形式的 T-SQL。例如，在非規範化資料的世界中，我們不處理行和列，而是處理包含巢狀陣列和物件的層次結構的無模式文件。

SQL 如何工作？

DocumentDB 團隊已經通過幾種創新的方式回答了這個問題。其中一些列出如下：

• 首先，假設您沒有更改預設行為以自動索引文件中的每個屬性，您可以在查詢中使用點表示法來導航到任何屬性的路徑，無論它在文件中巢狀多深。

• 您還可以執行文件內連線，其中巢狀陣列元素與其父元素在文件中連線，方式與在關係世界中兩個表之間執行連線的方式非常相似。

• 您的查詢可以按原樣返回資料庫中的文件，或者您可以根據所需文件資料的多少，投影任何所需的自定義 JSON 形狀。

• DocumentDB 中的 SQL 支援許多常見運算子，包括：

  • 算術和位運算

  • AND 和 OR 邏輯

  • 等式和範圍比較

  • 字串連線

• 查詢語言還支援大量內建函式。