DocumentDB SQL - 運算子



運算子是保留字或字元,主要用於 SQL WHERE 子句中執行操作(例如比較和算術運算)。DocumentDB SQL 也支援各種標量表達式。最常用的為**二元和一元表示式**。

以下 SQL 運算子目前受支援,並可用於查詢。

SQL 比較運算子

以下是 DocumentDB SQL 語法中所有可用比較運算子的列表。

序號 運算子和描述
1

=

檢查兩個運算元的值是否相等。如果相等,則條件為真。

2

!=

檢查兩個運算元的值是否不相等。如果不相等,則條件為真。

3

<>

檢查兩個運算元的值是否不相等。如果不相等,則條件為真。

4

>

檢查左運算元的值是否大於右運算元的值。如果大於,則條件為真。

5

<

檢查左運算元的值是否小於右運算元的值。如果小於,則條件為真。

6

>=

檢查左運算元的值是否大於或等於右運算元的值。如果大於或等於,則條件為真。

7

<=

檢查左運算元的值是否小於或等於右運算元的值。如果小於或等於,則條件為真。

SQL 邏輯運算子

以下是 DocumentDB SQL 語法中所有可用邏輯運算子的列表。

序號 運算子和描述
1

AND

AND 運算子允許在 SQL 語句的 WHERE 子句中存在多個條件。

2

BETWEEN

BETWEEN 運算子用於搜尋在給定最小值和最大值之間的一組值中的值。

3

IN

IN 運算子用於將一個值與已指定的文字值列表進行比較。

4

OR

OR 運算子用於組合 SQL 語句的 WHERE 子句中的多個條件。

5

NOT

NOT 運算子反轉與其一起使用的邏輯運算子的含義。例如,NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN 等。這是一個否定運算子。

SQL 算術運算子

以下是 DocumentDB SQL 語法中所有可用算術運算子的列表。

序號 運算子和描述
1

+

**加法** - 將運算子兩側的值相加。

2

-

**減法** - 從左運算元中減去右運算元。

3

*

**乘法** - 將運算子兩側的值相乘。

4

/

**除法** - 將左運算元除以右運算元。

5

%

**模** - 將左運算元除以右運算元並返回餘數。

在本例中,我們也將考慮相同的文件。以下是**AndersenFamily**文件。

{ 
   "id": "AndersenFamily", 
   "lastName": "Andersen", 
	
   "parents": [ 
      { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" }, 
      { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" } 
   ], 
	
   "children": [ 
      { 
         "firstName": "Henriette Thaulow", 
         "gender": "female", 
         "grade": 5, 
         "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ] 
      } 
   ],
	
   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" }, 
   "isRegistered": true 
}

以下是**SmithFamily**文件。

{ 
   "id": "SmithFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Smith", "givenName": "James" }, 
      { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" } 
   ],
	
   "children": [ 
      { 
         "givenName": "Michelle", 
         "gender": "female", 
         "grade": 1 
      },
		
      { 
         "givenName": "John", 
         "gender": "male",
         "grade": 7, 
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" } 
         ] 
      } 
   ],
	
   "location": { 
      "state": "NY", 
      "county": "Queens", 
      "city": "Forest Hills" 
   },
	
   "isRegistered": true 
}

以下是**WakefieldFamily**文件。

{ 
   "id": "WakefieldFamily", 
	
   "parents": [ 
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }, 
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" } 
   ],
	
   "children": [ 
      { 
         "familyName": "Merriam", 
         "givenName": "Jesse", 
         "gender": "female", 
         "grade": 6,
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" }, 
            { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" }, 
            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" } 
         ] 
      },
		
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 3, 
			
         "pets": [ 
            { "givenName": "Jake", "type": "Snake" } 
         ] 
      } 
   ],
	
   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" }, 
   "isRegistered": false 
}

讓我們來看一個簡單的示例,其中比較運算子用於 WHERE 子句。

Comparison Operator

在此查詢中,在 WHERE 子句中,指定了 (WHERE f.id = "WakefieldFamily") 條件,它將檢索 ID 等於 WakefieldFamily 的文件。

SELECT * 
FROM f  
WHERE f.id = "WakefieldFamily"

執行上述查詢後,它將返回 WakefieldFamily 的完整 JSON 文件,如下面的輸出所示。

[ 
   { 
      "id": "WakefieldFamily", 
      "parents": [ 
         { 
            "familyName": "Wakefield", 
            "givenName": "Robin" 
         },
			
         { 
            "familyName": "Miller", 
            "givenName": "Ben" 
         } 
      ],
		
      "children": [ 
         { 
            "familyName": "Merriam", 
            "givenName": "Jesse", 
            "gender": "female", 
            "grade": 6,
				
            "pets": [ 
               { 
                  "givenName": "Charlie Brown", 
                  "type": "Dog" 
               }, 
					
               { 
                  "givenName": "Tiger", 
                  "type": "Cat" 
               },
					
               { 
                  "givenName": "Princess", 
                  "type": "Cat" 
               } 
            ]
				
         },
			
         { 
            "familyName": "Miller", 
            "givenName": "Lisa", 
            "gender": "female", 
            "grade": 3, 
				
            "pets": [ 
               { 
                  "givenName": "Jake", 
                  "type": "Snake" 
               } 
            ] 
         } 
      ],
		
      "location": { 
         "state": "NY", 
         "county": "Manhattan", 
         "city": "NY" 
      }, 
		
      "isRegistered": false, 
      "_rid": "Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==", 
      "_ts": 1450541623, 
      "_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==/", 
      "_etag": "\"00000500-0000-0000-0000-567582370000\"", 
      "_attachments": "attachments/" 
   } 
] 		 

讓我們來看另一個示例,其中查詢將檢索等級大於 5 的子項資料。

SELECT * 
FROM Families.children[0] c 
WHERE (c.grade > 5)

執行上述查詢後,它將檢索以下子文件,如輸出所示。

[
   {
      "familyName": "Merriam", 
      "givenName": "Jesse", 
      "gender": "female", 
      "grade": 6, 
		
      "pets": [
         { 
            "givenName": "Charlie Brown", 
            "type": "Dog" 
         }, 
			
         { 
            "givenName": "Tiger", 
            "type": "Cat" 
         }, 
			
         { 
            "givenName": "Princess", 
            "type": "Cat" 
         } 
      ] 
   } 
]
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