DC.js - 資料表格

資料表格用於過濾和顯示記錄。本章詳細解釋了資料表格。

資料表格方法

在繪製資料表格之前，我們應該瞭解dc.dataGrid類及其方法。此類使用mixin來獲得繪製資料表格圖的基本功能，如下所示：

dc.baseMixin

dc.dataGrid 獲取此 mixin 的所有方法，並擁有自己繪製資料表格的方法，如下所述：

beginSlice( [slice])

此方法用於獲取或設定起始切片的索引。此方法在實現分頁時很有用。

同樣，您可以執行 endSlice()。

group(function)

此方法用於對資料表格執行分組函式。

html( [html])

此方法用於獲取或設定生成動態 html 的函式。

order( [order])

它用於排序 order 函式。

size( [size])

它用於顯示網格中的專案數量。

sortBy( [sortByFunction])

此方法用於獲取或設定排序函式。我們可以使用此函式對特定欄位進行排序。例如：我們可以按年齡排序，如下所示：

chart.sortBy(function(d) {
   return d.age;
});

資料表格示例

讓我們在 DC 中執行資料表格。為此，我們需要按照以下步驟操作：

步驟 1：新增樣式

讓我們使用下面的程式碼在 CSS 中新增樣式：

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

在這裡，我們為圖表、grid-top 和 grid-item 分配了樣式。

步驟 2：建立變數

讓我們在 DC 中建立一個變數，如下所示：

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

在這裡，我們將 barChart 變數 ID 分配給 line，countChart ID 為 mystats，gridChart ID 為 mygrid。

步驟 3：讀取資料

從people.csv檔案讀取資料，如下所示：

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果資料不存在，則返回錯誤。現在，將資料分配給 crossfilter。

在這裡，我們使用了與之前的圖表示例中相同的 people.csv 檔案。它看起來如下所示：

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
.........................................

步驟 4：設定維度

您可以使用下面給出的程式碼設定維度：

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

分配維度後，使用下面給出的程式碼對年齡進行分組：

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步驟 5：生成圖表

現在，使用下面給出的程式碼生成條形圖：

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

這裡：

我們將圖表寬度設定為 400，高度設定為 200。
接下來，我們將域範圍指定為 [15,70]。
我們將 x 軸標籤設定為年齡，y 軸標籤設定為計數。
我們將 elasticY 和 X 函式設定為 true。

步驟 6：建立網格圖表

現在，使用下面給出的程式碼建立網格圖表：

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

步驟 7：呈現網格

現在，使用下面給出的程式碼呈現網格：

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

在這裡，我們使用 html() 函式對名稱進行了排序，並最終呈現了圖表。

步驟 8：工作示例

完整的程式碼如下所示。建立一個網頁datagrid.html並對其進行以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC datagrid sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); 
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            gridChart
               .dimension(ageDimension)
               .group(function (data) {
                  return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
               })
               .size(100)
               .htmlGroup (function(d) { 
                  return 'Age: ' + d.key +
                  '; Count: ' + d.values.length +
                  ' people'
               })
               .html (function(d) { return d.name; })
               .sortBy(function (d) {
                  return d.name;
               })
               .order(d3.ascending);

            barChart.render();
            countChart.render();
            gridChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

現在，請求瀏覽器，我們將看到以下響應。

最初，網格圖表看起來如下面的螢幕截圖所示。

如果您選擇 63 到 66 之間的特定年齡，它將過濾掉以下記錄。

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