DC.js - 資料計數

資料計數用於顯示資料集中記錄的總數。它執行以下兩種型別的計數：

總計數 - 記錄總數。
過濾計數 - 當前過濾器匹配的記錄數。

資料計數方法

在繼續使用資料計數之前，我們應該瞭解dc.dataCount類及其方法。dc.dataCount類使用mixin來獲得顯示資料計數的基本功能，即：

dc.baseMixin

dc.dataCount 獲取此mixin的所有方法，並有其自身的方法來顯示資料計數，如下所述：

formatNumber( [formatter])

此方法用於獲取或設定過濾器計數和總計數的格式。

html( [options])

它用於獲取或設定HTML模板以顯示所選專案的數量。

例如：

counter.html ({
   all: 'HTML template to use if all items are selected'
})

這裡，“all”用於使用 %total-count 選擇所有專案。如果我們只想使用部分專案，則可以使用 %filter-count 選項選擇一些記錄。

資料計數示例

讓我們在DC中執行資料計數。為此，我們需要按照以下步驟操作：

步驟 1：新增樣式

讓我們使用下面給出的程式碼在CSS中新增樣式：

.dc-chart { font-size: 12px; }

在這裡，我們為圖表分配了樣式。

步驟 2：建立一個變數

讓我們如下所示在DC中建立一個變數：

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");

在這裡，我們將 barChart 變數 ID 分配給 line，而 countChart ID 為 mystats。

步驟 3：讀取資料

如下所示從 people.csv 檔案讀取資料：

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果資料不存在，則返回錯誤。現在，將資料分配給 crossfilter。

在這裡，我們使用 people.csv 檔案，該檔案在我們之前的圖表示例中使用過。它看起來如下所示：

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

.........................................
........................................

步驟 4：設定維度

您可以使用下面給出的程式碼設定維度：

// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

分配維度後，使用下面給出的程式碼對年齡進行分組：

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步驟 5：生成圖表

現在，使用下面給出的程式碼生成條形圖：

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

這裡：

我們將圖表寬度設定為 400，高度設定為 200。
接下來，我們將域範圍指定為 [15,70]。
我們將 x 軸標籤設定為年齡，y 軸標籤設定為計數。
我們將 elasticY 和 X 函式設定為 true。

步驟 6：建立和渲染計數圖表

現在，使用下面的程式碼建立和渲染計數圖表：

countChart
   .dimension(mycrossfilter)
   .group(mycrossfilter.groupAll());

barChart.render();
countChart.render();

在這裡，我們將維度分配給 crossfilter 變數。最後，根據年齡對所有記錄進行分組。

步驟 7：工作示例

完整的程式碼如下所示。建立一個網頁datacount.html 並對其進行以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC datacount sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css" />
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css" />
   
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            barChart.render();
            countChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

現在，請求瀏覽器，我們將看到以下響應。

資料計數初始頁面如下所示。

選擇特定年齡後，它會顯示如下截圖所示的計數。

列印頁面