
- DC.js 教程
- DC.js - 首頁
- DC.js - 簡介
- DC.js - 安裝
- DC.js - 概念
- Crossfilter 簡介
- D3.js 簡介
- DC.js - Mixins
- DC.js - baseMixin
- DC.js - capMixin
- DC.js - colorMixin
- DC.js - marginMixin
- DC.js - coordinateGridMixin
- DC.js - 餅圖
- DC.js - 折線圖
- DC.js - 條形圖
- DC.js - 組合圖
- DC.js - 系列圖
- DC.js - 散點圖
- DC.js - 氣泡圖
- DC.js - 熱力圖
- DC.js - 資料計數
- DC.js - 資料表
- DC.js - 資料網格
- DC.js - 圖例
- DC.js - 儀表板工作示例
- DC.js 有用資源
- DC.js - 快速指南
- DC.js - 有用資源
- DC.js - 討論
DC.js - 儀表板工作示例
本章中,我們將透過點選和選擇圖表來在 DC 中開發一個儀表板。
工作示例
現在,我們有了背景知識,可以開始編寫一些程式碼了。它包含以下步驟:
步驟 1:新增樣式
讓我們使用下面給出的程式碼在 CSS 中新增樣式。
<style> .dc-chart { font-size: 12px; } .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; } .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; } </style>
在這裡,我們為圖表、grid-top 和 grid-item 分配了樣式。
步驟 2:建立變數
讓我們在 DC 中建立一個變數,如下所示。
var barChart = dc.barChart('#line'); var pieChart = dc.pieChart('#pie'); var countChart = dc.dataCount("#mystats"); var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");
在這裡,我們將 barChart 變數 id 指定為 line,countChart id 為 mystats,pieChart 為 pie,gridChart id 為 mygrid。
步驟 3:讀取資料
從 people.csv 檔案讀取資料,如下所示。
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) { var mycrossfilter = crossfilter(people); }
如果資料不存在,則返回錯誤。現在,將資料分配給 crossfilter。在這裡,我們使用了與之前的圖表示例中相同的 **people.csv** 檔案。它如下所示。
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType 1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron 2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress 3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro 4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard 5,Valentine,Female,1992-04-16,false, 6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard 7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb 8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay ......................................... .........................................
步驟 4:設定年齡維度
您可以使用下面的程式碼設定維度。
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) });
分配維度後,使用下面給出的程式碼對年齡進行分組。
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
步驟 5:設定性別維度
您可以使用下面的程式碼設定維度。
// gender dimension var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; }); var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();
步驟 6:生成條形圖
現在,使用下面的程式碼生成條形圖。
barChart .width(400) .height(200) .x(d3.scale.linear().domain([15,70])) .yAxisLabel("Count") .xAxisLabel("Age") .elasticY(true) .elasticX(true) .dimension(ageDimension) .group(ageGroup);
這裡:
- 我們將圖表寬度設定為 400,高度設定為 200。
- 接下來,我們將域範圍指定為 [15, 70]。
- 我們將 x 軸標籤設定為年齡,y 軸標籤設定為計數。
- 我們將 elasticY 和 X 函式設定為 true。
步驟 7:生成餅圖
現在,使用下面的程式碼生成餅圖。
pieChart .width(200) .height(100) .dimension(genderDimension) .group(genderGroup);
這裡:
- 我們將圖表寬度設定為 200,高度設定為 100。
- 現在,按性別對維度進行分組。
步驟 8:建立網格和計數圖
現在,使用下面給出的程式碼建立網格和計數圖。
countChart .dimension(mycrossfilter) .group(mycrossfilter.groupAll()); gridChart .dimension(ageDimension) .group(function (data) { return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)); })
步驟 9:呈現網格和計數
現在,使用下面的程式碼呈現網格和計數。
.size(100) .htmlGroup (function(d) { return 'Age: ' + d.key + '; Count: ' + d.values.length + ' people' }) .html (function(d) { return d.name; }) .sortBy(function (d) { return d.name; }) .order(d3.ascending); barChart.render(); pieChart.render(); countChart.render(); gridChart.render();
在這裡,我們使用 html() 函式對名稱進行了排序,最後呈現了圖表。
步驟 10:工作示例
完整的程式碼如下。建立一個網頁 **dashboard.html** 並向其中新增以下更改。
<html> <head> <title>DC dashboard sample</title> <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css"> <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/> <style> .dc-chart { font-size: 12px; } .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; } .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; } </style> <script src = "js/d3.js"></script> <script src = "js/crossfilter.js"></script> <script src = "js/dc.js"></script> </head> <body> <div> <div style = "width: 600px;"> <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right"> <span class = "filter-count"></span> selected out of <span class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll(); dc.renderAll();">Reset All</a> </div> </div> <div style = "clear: both; padding-top: 20px;"> <div> <div id = "line"></div> <div id = "pie"></div> </div> </div> <div style = "clear: both"> <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div> </div> </div> <script language = "javascript"> var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup'); var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup'); var countChart = dc.dataCount("#mystats"); var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid"); d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) { var mycrossfilter = crossfilter(people); // age dimension var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) }); var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount(); // gender dimension var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; }); var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount(); barChart .width(400) .height(200) .x(d3.scale.linear().domain([15,70])) .yAxisLabel("Count") .xAxisLabel("Age") .elasticY(true) .elasticX(true) .dimension(ageDimension) .group(ageGroup); pieChart .width(200) .height(100) .dimension(genderDimension) .group(genderGroup); countChart .dimension(mycrossfilter) .group(mycrossfilter.groupAll()); gridChart .dimension(ageDimension) .group(function (data) { return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)); }) .size(100) .htmlGroup (function(d) { return 'Age: ' + d.key + '; Count: ' + d.values.length + ' people' }) .html (function(d) { return d.name; }) .sortBy(function (d) { return d.name; }) .order(d3.ascending); barChart.render(); pieChart.render(); countChart.render(); gridChart.render(); }); </script> </body> </html>
現在,請求瀏覽器,我們將看到以下響應。
您可以透過點選條形圖、餅圖並檢視資料如何變化來自行檢查。
廣告