資料探勘 - 概述

資訊產業中存在海量資料。這些資料在轉換為有用的資訊之前毫無用處。有必要分析這些海量資料並從中提取有用的資訊。

資訊提取並非我們唯一需要執行的過程；資料探勘還涉及其他過程，例如資料清洗、資料整合、資料轉換、資料探勘、模式評估和資料展示。一旦所有這些過程完成，我們就可以將這些資訊用於許多應用程式，例如欺詐檢測、市場分析、生產控制、科學探索等。

什麼是資料探勘？

資料探勘被定義為從大型資料集提取資訊。換句話說，我們可以說資料探勘是從資料中挖掘知識的過程。因此提取的資訊或知識可以用於以下任何應用：

• 市場分析
• 欺詐檢測
• 客戶留存
• 生產控制
• 科學探索

資料探勘應用

資料探勘在以下領域非常有用：

• 市場分析與管理
• 公司分析與風險管理
• 欺詐檢測

除此之外，資料探勘還可以用於生產控制、客戶留存、科學探索、體育、占星術和網際網路網路援助等領域。

市場分析與管理

以下是資料探勘應用於的各個市場領域：

• 客戶畫像 - 資料探勘有助於確定什麼樣的人購買什麼型別的產品。

• 識別客戶需求 - 資料探勘有助於識別不同客戶的最佳產品。它使用預測來查詢可能吸引新客戶的因素。

• 交叉市場分析 - 資料探勘執行產品銷售之間的關聯/相關性。

• 目標營銷 - 資料探勘有助於查詢具有相同特徵（例如興趣、消費習慣、收入等）的模式客戶群。

• 確定客戶購買模式 - 資料探勘有助於確定客戶購買模式。

• 提供彙總資訊 - 資料探勘為我們提供了各種多維彙總報告。

公司分析和風險管理

資料探勘用於公司領域的以下領域：

• 財務規劃和資產評估 - 它涉及現金流分析和預測，使用或有債權分析來評估資產。

• 資源規劃 - 它涉及彙總和比較資源和支出。

• 競爭 - 它涉及監控競爭對手和市場方向。

欺詐檢測

資料探勘還用於信用卡服務和電信領域以檢測欺詐行為。在欺詐電話呼叫中，它有助於查詢呼叫目的地、呼叫持續時間、一天或一週中的時間等。它還分析偏離預期規範的模式。