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法律研究在 Python 中計算陣列行列式的符號和自然對數
要計算陣列行列式的符號和自然對數，請在 Python 中使用 numpy.linalg.slogdet() 方法。第一個引數 s 是輸入陣列，必須是方形的二維陣列。
該方法，帶有符號，返回一個表示行列式符號的數字。對於實數矩陣，它是 1、0 或 -1。對於複數矩陣，它是一個絕對值為 1 的複數，或者為 0。該方法，帶有 logdet，返回行列式絕對值的自然對數。如果行列式為零，則符號將為 0，logdet 將為 -Inf。在所有情況下，行列式都等於 sign * np.exp(logdet)。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
建立一個數組 -
arr = np.array([[ 1, 2], [ 3, 4]])
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",arr)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)線性代數中陣列的行列式 -
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))要計算陣列行列式的符號和自然對數，請在 Python 中使用 numpy.linalg.slogdet() 方法。如果行列式為零，則符號將為 0，logdet 將為 -Inf。在所有情況下，行列式都等於 sign * np.exp(logdet) -
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([[ 1, 2],
[ 3, 4]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# The determinant of an array in linear algebra
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))
# To Compute the sign and natural logarithm of the determinant of an array, use the numpy.linalg.slogdet() method in Python
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))輸出
Our Array... [[1 2] [3 4]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Determinant... -2.0000000000000004 Result.... (-1.0, 0.6931471805599455)
更新於: 2022年3月2日
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