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法學使用 Python 中的 scimath 計算對數 2
若要使用 scimath 計算對數 2，請在 Python Numpy 中使用 np.emath.log2() 方法。該方法返回 x 值的以 2 為底的對數。如果 x 是標量，那麼 out 也是，否則會返回陣列。第一個引數 x 是需要計算以 2 為底的對數的值。
步驟
首先，匯入必需的庫 −
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個 numpy 陣列 −
arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32])
顯示陣列 −
print("Our Array...\n",arr)檢查維度 −
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別 −
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)獲取形狀 −
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
若要使用 scimath 計算對數 2，請在 Python Numpy 中使用 np.emath.log2() 方法。該方法返回 x 值的以 2 為底的對數。如果 x 是標量，那麼 out 也是，否則會返回陣列 −
print("\nResult (log2)...\n",np.emath.log2(arr))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To compute the logarithm base 2 with scimath, use the np.emath.log2() method in Python Numpy
# The method returns the log base 2 of the x value(s). If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned.
print("\nResult (log2)...\n",np.emath.log2(arr))輸出
Our Array... [ inf -inf 16. 2.71828183 -2.71828183 -32. ] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (6,) Result (log2)... [ inf+0.j inf+4.53236014j 4. +0.j 1.44269504+0.j 1.44269504+4.53236014j 5. +4.53236014j]
更新於： 2022-03-01
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