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法律研究在 Python 中計算複數輸入的自然對數
自然對數 log 是指數函式的反函式，因此 log(exp(x)) = x。自然對數是以 e 為底的對數。該方法返回 x 的自然對數，逐元素計算。如果 x 是標量，則為標量。第一個引數是輸入值，類陣列。第二個引數是 out，結果儲存到的位置。如果提供，則其形狀必須是輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
對數是一個多值函式 - 對於每個 x，都有無限多個 z 使得 exp(z) = x。慣例是返回其虛部位於 [-pi, pi] 範圍內的 z。對於實值輸入資料型別，log 始終返回實數輸出。對於不能表示為實數或無窮大的每個值，它會產生 nan 並設定無效浮點數錯誤標誌。對於複數值輸入，log 是一個復解析函式，它有一個分支切割 [-inf, 0]，並且在其上從上方連續。log 將浮點負零處理為無窮小的負數，符合 C99 標準。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 array() 方法建立 NumPy 陣列 -
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",arr)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)自然對數 log 是指數函式的反函式，因此 log(exp(x)) = x。自然對數是以 e 為底的對數。該方法返回 x 的自然對數，逐元素計算。如果 x 是標量，則為標量 -
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)
# The natural logarithm log is the inverse of the exponential function, so that log(exp(x)) = x. The natural logarithm is logarithm in base e.
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))輸出
Our Array... [0.+1.j 1.+0.j 2.+0.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array... (3,) Result (log)... [0. +1.57079633j 0. +0.j 0.69314718+0.j ]
更新於: 2022年2月24日
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