資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究在Python中計算自然對數
自然對數log是指數函式的反函式，因此log(exp(x)) = x。自然對數是以e為底的對數。該方法返回x的自然對數，逐元素計算。如果x是標量，則這是一個標量。第一個引數是輸入值，類似陣列。第二個引數是out，結果儲存到的位置。如果提供，則必須具有輸入廣播到的形狀。如果不提供或為None，則返回新分配的陣列。元組（只能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
對數是一個多值函式——對於每個x，都有無限多個z使得exp(z) = x。慣例是返回虛部位於[-pi, pi]範圍內的z。對於實值輸入資料型別，log始終返回實數輸出。對於每個不能表示為實數或無窮大的值，它會產生nan並設定無效浮點錯誤標誌。對於複數值輸入，log是一個復解析函式，它有一個分支切割[-inf, 0]，並且在其上從上方連續。log將浮點負零處理為無窮小的負數，符合C99標準。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個numpy陣列：
arr = np.array([1, 2, np.e, np.e**2])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",arr)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)自然對數log是指數函式的反函式，因此log(exp(x)) = x。自然對數是以e為底的對數：
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, 2, np.e, np.e**2])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)
# The natural logarithm log is the inverse of the exponential function, so that log(exp(x)) = x. The natural logarithm is logarithm in base e.
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))輸出
Our Array... [1. 2. 2.71828183 7.3890561 ] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array... (4,) Result (log)... [0. 0.69314718 1. 2. ]
更新於：2022年2月24日
283 次瀏覽
廣告