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法律研究使用 Python 中的 scimath 計算 10 為底的對數
若要使用 scimath 計算 10 為底的對數，請在 Python Numpy 中使用 scimath.log10() 方法。此方法返回 x 值(值)的以 10 為底的對數。如果 x 是標量，則 out 也為標量，否則返回陣列物件。
對於在 real x < 0 時返回 NAN 的 log10()，請使用 numpy.log10（不過請注意，否則 numpy.log10 和此 log10 是相同的，即對於 x = 0 都返回 -inf，對於 x = inf 返回 inf，特別是當 x.imag != 0 時返回復主值）。第一個引數 x 是(是)要計算其(其)以 10 為底的對數的值(值)。
步驟
首先匯入必需的庫 -
import numpy as np
使用 array() 方法建立 numpy 陣列 -
arr = np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3])
顯示陣列 -
print("Our Array...\n",arr)檢查維度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)獲取形狀 -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
若要使用 scimath 計算 10 為底的對數，請使用 scimath.log10() 方法 -
print("\nResult (log10)...\n",np.emath.log10(arr))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To compute the logarithm base 10 with scimath, use the scimath.log10() method in Python Numpy
print("\nResult (log10)...\n",np.emath.log10(arr))輸出
Our Array... [ 10 -10 -100 100 -1000 1000] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (6,) Result (log10)... [1.+0.j 1.+1.36437635j 2.+1.36437635j 2.+0.j 3.+1.36437635j 3.+0.j ]
已更新日期： 2022 年 3 月 1 日
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