在 Python 線性代數中計算二維陣列的行列式

要線上性代數中計算 2D 陣列的行列式，請在 Python Numpy 中使用 np.linalg.det()。第一個引數 a 是要計算行列式的輸入陣列。此方法返回 a 的行列式。

步驟

首先，匯入必要的庫 -

import numpy as np

建立一個數組 -

arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",arr)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

要線上性代數中計算 2D 陣列的行列式，請在 Python 中使用 np.linalg.det() -

print("\nResult...\n",np.linalg.det(arr))

示例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the determinant of a 2D array in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy.

# The 1st parameter, a is the input array to compute determinants for.

# The method returns the determinant of a.
print("\nResult...\n",np.linalg.det(arr))

輸出

Our Array...
[[ 5 10]
[12 18]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
-30.000000000000014

AmitDiwan

更新日期: 25-2 月-2022

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