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法學返回Python中線性代數的Cholesky分解
要返回Cholesky分解，請使用numpy.linalg.cholesky()方法。返回方陣a的Cholesky分解L * L.H，其中L是下三角矩陣，.H是共軛轉置運算子。a必須是Hermitian（埃爾米特）且正定的。不會執行任何檢查以驗證a是否為Hermitian矩陣。此外，只使用a的下三角和對角元素。實際上只返回L。
引數a是Hermitian（如果所有元素都是實數，則為對稱）正定輸入矩陣。該方法返回a的上三角或下三角Cholesky因子。如果a是矩陣物件，則返回矩陣物件。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用numpy.array()方法建立一個二維numpy陣列：
arr = np.array([[1,-2j],[2j,5]])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",arr)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
要返回Cholesky分解，請使用numpy.linalg.cholesky()方法：
print("\nCholesky decomposition in Linear Algebra...\n",np.linalg.cholesky(arr))示例
import numpy as np
# Creating a 2D numpy array using the numpy.array() method
arr = np.array([[1,-2j],[2j,5]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To return the Cholesky decomposition, use the numpy.linalg.cholesky() method.
print("\nCholesky decomposition in Linear Algebra...\n",np.linalg.cholesky(arr))輸出
Our Array... [[ 1.+0.j -0.-2.j] [ 0.+2.j 5.+0.j]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array object... (2, 2) Cholesky decomposition in Linear Algebra... [[1.+0.j 0.+0.j] [0.+2.j 1.+0.j]]
更新於：2022年2月24日
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