在 Python 的線性代數中返回矩陣沿指定軸的範數

在 Python Numpy 中，使用 LA.norm() 方法返回線性代數中矩陣或向量的範數。第一個引數 x 是輸入陣列。如果 axis 為 None，則 x 必須是一維或二維的，除非 ord 為 None。如果 axis 和 ord 都為 None，則返回 x.ravel 的 2 範數。第二個引數 ord 是範數的階數。inf 表示 numpy 的 inf 物件。預設為 None。

第三個引數 axis，如果為整數，則指定沿其計算向量範數的 x 軸。如果 axis 是一個 2 元組，則它指定儲存二維矩陣的軸，並計算這些矩陣的矩陣範數。如果 axis 為 None，則返回向量範數（當 x 為一維時）或矩陣範數（當 x 為二維時）。預設為 None。

第四個引數 keepdims，如果設定為 True，則對齊進行範數計算的軸在結果中保留為大小為一的維度。使用此選項，結果將針對原始 x 正確廣播。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

建立一個數組 -

arr = np.arange(8).reshape(2,2,2)

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",arr)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

要返回線性代數中矩陣或向量的範數，請使用 LA.norm() 方法 -

print("\nResult...\n",LA.norm(arr, axis = (1, 2)))

示例

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

# Create an array
arr = np.arange(8).reshape(2,2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return the Norm of the matrix or vector in Linear Algebra, use the LA.norm() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",LA.norm(arr, axis = (1, 2)))

輸出

Our Array...
   [[[0 1]
   [2 3]]

   [[4 5]
   [6 7]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 2)

Result...
   [ 3.74165739 11.22497216]

AmitDiwan

更新於: 2022-03-09

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