AWS Lambda – Python 函式

本章將建立一個簡單的 Python AWS Lambda 函式，並詳細瞭解其工作原理。

在開始在 AWS 中建立 Lambda 函式之前，我們需要 Python 的 AWS 工具包支援。為此，請按照以下步驟操作，並觀察相應的附加螢幕截圖：

步驟 1

登入 AWS 控制檯並建立 Lambda 函式，選擇 Python 作為語言。

步驟 2

現在，單擊建立函式按鈕並輸入建立簡單的 Python AWS Lambda 的詳細資訊。此程式碼返回訊息Hello from Lambda using Python，如下所示：

步驟 3

現在，儲存更改並測試程式碼以檢視輸出。當您使用 UI 中的測試按鈕在 AWS 控制檯中對其進行測試時，您應該會看到以下輸出和日誌。

步驟 4

現在，您可以在任何 Python 編輯器或 IDE 中編寫程式碼。在這裡，我們使用 Visual Studio Code 編寫程式碼。您稍後應壓縮檔案並將其上傳到 AWS 控制檯。

在這裡，我們壓縮了程式碼並使用 AWS 控制檯。

步驟 5

現在，選擇上傳 .ZIP 檔案選項，如下所示：

Python 的處理程式詳細資訊

請注意，處理程式必須是檔名後跟函式名。在上述情況下，我們的檔名是hellopython.py，函式名是my_handler；因此，處理程式將是hellopython.my_handler。

上傳完成後並儲存更改後，它實際上會在 AWS Lambda 控制檯的線上編輯器中顯示 zip 檔案的詳細資訊。現在，讓我們測試程式碼以檢視輸出和日誌。

現在，讓我們使用以下示例程式碼瞭解 Lambda 函式的詳細資訊：

def my_handler(event, context):
   return "aws lambda in python using zip file"

在上面的程式碼中，函式名 my_handler 有兩個引數，event 和 context。

Python 中的 Context 物件

Context 物件提供諸如 Lambda 函式名稱、剩餘時間（毫秒）、請求 ID、CloudWatch 組名稱、超時詳細資訊等詳細資訊。

下表顯示了 context 物件上可用的方法和屬性：

序號	方法名稱和說明
1	get_remaining_time_in_millis() 此方法以毫秒為單位提供 Lambda 函式終止函式之前的剩餘時間

序號	屬性和說明
1	function_name 這將提供 AWS Lambda 函式名稱
2	function_version 這將提供正在執行的 AWS Lambda 函式的版本
3	invoked_function_arn 這將提供 ARN 詳細資訊。
4	memory_limit_in_mb 這顯示了建立 Lambda 函式時新增的記憶體限制
5	aws_request_id 這將提供 AWS 請求 ID。
6	log_group_name 這將提供 CloudWatch 組名稱。
7	log_stream_name 這將提供寫入日誌的 CloudWatch 日誌流名稱。
8	identity 當與 AWS Mobile SDK 一起使用時，這將提供有關 Amazon Cognito 身份提供程式的詳細資訊。提供的詳細資訊如下： identity.cognito_identity_id identity.cognito_identity_pool_id
9	client_context 當與 AWS Mobile SDK 一起使用時，這將提供客戶端應用程式的詳細資訊。提供的詳細資訊如下： client_context.client.installation_id client_context.client.app_title client_context.client.app_version_name client_context.client.app_version_code client_context.client.app_package_name client_context.custom - 它包含來自移動客戶端應用程式的自定義值的字典 client_context.env - 它包含來自 AWS Mobile SDK 的環境詳細資訊的字典

讓我們看看 Python 中一個有效的示例，它輸出上下文詳細資訊。請觀察以下程式碼：

def my_handler(event, context):
   print("Log stream name:", context.log_stream_name)
   print("Log group name:",  context.log_group_name)
   print("Request ID:",context.aws_request_id)
   print("Mem. limits(MB):", context.memory_limit_in_mb)
   print("Time remaining (MS):", context.get_remaining_time_in_millis())
   return "aws lambda in python using zip file"

上面顯示的程式碼的相應輸出如下所示：

使用 Python 進行日誌記錄

要使用 Python 記錄資訊，我們可以使用可用的 print 或 logger 函式。讓我們使用上面關於上下文的示例，並在 CloudWatch 中檢查是否列印了日誌。請觀察以下程式碼：

def my_handler(event, context):
   print("Log stream name:", context.log_stream_name)
   print("Log group name:",  context.log_group_name)
   print("Request ID:",context.aws_request_id)
   print("Mem. limits(MB):", context.memory_limit_in_mb)
   print("Time remaining (MS):", context.get_remaining_time_in_millis())
   return "aws lambda in python using zip file"

此程式碼在 CloudWatch 中的輸出如下所示：

請觀察以下示例，以瞭解有關使用 logger 將日誌列印到 CloudWatch 的資訊：

import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def my_handler(event, context):
   logger.info('Using logger to print messages to cloudwatch logs')
   return "aws lambda in python using zip file"

此程式碼的輸出將如以下螢幕截圖所示：

Python 中的 Lambda 函式錯誤處理

在本節中，讓我們來看一個有效的示例，該示例顯示如何在 Python 中處理錯誤。請觀察此處提供的程式碼段：

def error_handler(event, context):
   raise Exception('Error Occured!')

日誌顯示如下圖所示：

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