要在 NumPy 中返回降維後的陣列副本，請使用 `ma.MaskedArray.flatten()` 方法。順序 'C' 表示按行優先（C 樣式）順序展開。'F' 表示按列優先（Fortran 樣式）順序展開。'A' 表示如果 a 在記憶體中是 Fortran 連續的，則按列優先順序展開，否則按行優先順序展開。'K' 表示按元素在記憶體中出現的順序展開 a。預設為 'C'。掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的任何值均有效，要麼是一個數組……閱讀更多

要在 Python NumPy 中返回每個四捨五入後的元素，請使用 `ma.MaskedArray.around()` 方法。decimals 引數是要舍入到的十進位制位數（預設為 0）。如果 decimals 為負數，則指定小數點左側的位數。out 引數是用於放置結果的備用輸出陣列。它必須與預期輸出具有相同的形狀，但如果必要，輸出值的型別將被強制轉換。有關更多詳細資訊，請參閱輸出型別確定。around() 方法返回一個與 a 型別相同的陣列，其中包含舍入後的值……閱讀更多

要在 NumPy 中返回被掩蓋陣列中的值範圍，請使用 `ma.MaskedArray.ptp()` 方法。沿給定軸的峰峰值（最大值 - 最小值）。ptp() 方法返回一個儲存結果的新陣列，除非指定了 out，在這種情況下，將返回對 out 的引用。axis 引數是查詢峰值的軸。如果為 None（預設值），則使用扁平化的陣列。out 是一個引數，一個用於放置結果的備用輸出陣列。它必須與預期輸出具有相同的形狀和緩衝區長度，但型別……閱讀更多

要在 NumPy 中返回被掩蓋陣列中的值範圍，請使用 `ma.MaskedArray.ptp()` 方法。沿給定軸的峰峰值（最大值 - 最小值）。軸使用 axis 引數設定。ptp() 方法返回一個儲存結果的新陣列，除非指定了 out，在這種情況下，將返回對 out 的引用。axis 引數是查詢峰值的軸。如果為 None（預設值），則使用扁平化的陣列。out 是一個引數，一個用於放置結果的備用輸出陣列。它必須與預期輸出具有相同的形狀和緩衝區長度……閱讀更多

要在 NumPy 中返回陣列資料作為包含陣列中原始位元組的字串，請使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。fill_value 引數是用於填充掩碼值的數值。預設為 None，在這種情況下使用 MaskedArray.fill_value。order 引數是副本中資料項的順序。預設為 'C'。'C' - C 順序（行優先）。'F' - Fortran 順序（列優先）。'A' - 任意，陣列的當前順序。None - 與 'A' 相同。步驟首先，匯入所需的庫 −import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法建立一個包含 int 元素的陣列 −arr……閱讀更多

要在 NumPy 中返回陣列資料作為包含陣列中原始位元組的字串，請使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。fill_value 引數是用於填充掩碼值的數值。預設為 None，在這種情況下使用 MaskedArray.fill_value。order 引數是副本中資料項的順序。預設為 'C'。'C' - C 順序（行優先）。'F' - Fortran 順序（列優先）。'A' - 任意，陣列的當前順序。None - 與 'A' 相同。步驟首先，匯入所需的庫 −import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法建立一個包含 int 元素的陣列 −arr……閱讀更多

要在 NumPy 中返回陣列資料作為包含陣列中原始位元組的字串，請使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。fill_value 引數是用於填充掩碼值的數值。預設為 None，在這種情況下使用 MaskedArray.fill_value。order 引數是副本中資料項的順序。預設為 'C'。'C' - C 順序（行優先）。'F' - Fortran 順序（列優先）。'A' - 任意，陣列的當前順序。None - 與 'A' 相同。步驟首先，匯入所需的庫 −import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法建立一個包含 int 元素的陣列 −arr……閱讀更多

要在 NumPy 中返回陣列資料作為包含陣列中原始位元組的字串，請使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。在字串轉換之前，陣列將填充填充值。fill_value 是用於填充掩碼值的數值。預設為 None，在這種情況下使用 MaskedArray.fill_value。order 引數是副本中資料項的順序。預設為 'C'。'C' - C 順序（行優先）。'F' - Fortran 順序（列優先）。'A' - 任意，陣列的當前順序。None - 與 'A' 相同。步驟首先，匯入所需的庫 −import numpy as np import numpy.ma as……閱讀更多

要將掩碼陣列轉換為靈活型別陣列，請使用 `ma.MaskedArray.torecords()`。返回的靈活型別陣列將有兩個欄位：_data 欄位儲存陣列的 _data 部分。_mask 欄位儲存陣列的 _mask 部分。NumPy 中的方法。返回一個新的靈活型別 ndarray，它有兩個欄位 - 第一個元素包含一個值，第二個元素包含相應的掩碼布林值。返回的記錄形狀與 self.shape 匹配。步驟首先，匯入所需的庫 −import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法建立一個包含 int 元素的陣列 −arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33,……閱讀更多

要將掩碼陣列的資料部分作為分層 Python 列表返回，請使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.tolist() 方法。資料項將轉換為最接近的相容 Python 型別。掩碼值將轉換為 fill_value。如果 fill_value 為 None，則輸出列表中的相應條目將為 None。該方法返回掩碼陣列的 Python 列表表示形式。掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask（表示關聯陣列中沒有無效值），要麼是布林陣列，用於確定關聯陣列中每個元素的……閱讀更多