在本程式中，我們將使用 numpy 庫列印今日、昨日和明日的日期。演算法步驟 1：匯入 numpy 庫。步驟 2：使用 datetime64() 函式查詢今日日期。步驟 3：從 datetime64() 函式的輸出中減去 timedelta64() 函式的輸出以查詢昨日日期。步驟 4：從 datetime64() 函式的輸出中新增 timedelta64() 函式的輸出以查詢明日日期。示例程式碼import numpy as np todays_date = np.datetime64('today', 'D') print("今日日期：", todays_date) yesterdays_date = np.datetime64('today', 'D') - np.timedelta64(1, 'D') print("昨日日期：", yesterdays_date) tomorrows_date = np.datetime64('today', 'D') + np.timedelta64(1, 'D') print("明日日期： ... 閱讀更多

在本程式中，我們將使用 Python 中的海龜庫繪製不同的形狀。海龜類似於一個繪圖板，允許你命令海龜在上面繪製圖形。我們將繪製的形狀包括正方形、矩形、圓形和六邊形。演算法步驟 1：輸入不同形狀的邊長。步驟 2：使用不同的海龜方法，例如 forward() 和 left() 來繪製不同的形狀。示例程式碼import turtle t = turtle.Turtle() #正方形 side = int(input("邊長：")) for i in range(4):    t.forward(side)    t.left(90) #矩形 side_a = int(input("邊長 ... 閱讀更多

關於線性迴歸簡單線性迴歸基礎允許我們理解兩個連續變數之間的關係。示例-x = 自變數體重y = 因變數身高y = αx + β讓我們透過程式來理解簡單的線性迴歸-#簡單的線性迴歸 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1) n = 70 x = np.random.randn(n) y = x * np.random.randn(n) colors = np.random.rand(n) plt.plot(np.unique(x), np.poly1d(np.polyfit(x, y, 1))(np.unique(x))) plt.scatter(x, y, c = colors, alpha = 0.5) plt.show()輸出線性迴歸的目的：最小化點與直線（y = αx + β）之間的距離調整係數：α截距/偏差：β使用 PyTorch 構建線性迴歸模型讓我們 ... 閱讀更多