Apache Flink - 大資料平臺

過去 10 年，資料的發展勢頭迅猛；由此產生了一個術語，“大資料”。沒有固定大小的資料可以稱為大資料；任何您的傳統系統 (RDBMS) 無法處理的資料都是大資料。這種大資料可以是結構化、半結構化或非結構化格式的。最初，資料有三個維度：資料量、速度、種類。現在，這些維度已超越這三個 V。我們現在增加了其他 V：真實性、有效性、脆弱性、價值量、可變性等。

大資料促進了多種工具和框架的出現，這些工具和框架有助於資料的儲存和處理。一些流行的大資料框架包括 Hadoop、Spark、Hive、Pig、Storm 和 Zookeeper。它還提供了在多個領域（例如醫療保健、金融、零售、電子商務等）建立新一代產品的機會。

無論是跨國企業還是初創企業，每個人都利用大資料來儲存和處理資料，並做出更明智的決策。