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法律研究用 Python 編寫一個程式以根據列中的匹配資料合併兩個資料框
假設你有兩個資料框
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu
而根據同一列進行合併的結果是
Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
解決方案
為此，我們將按照以下給定的步驟進行操作 -
定義兩個資料框
根據定義的相同列 id 合併兩個資料框如下
pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')
示例
讓我們看看以下實現以獲得更好的理解 -
import pandas as pd
import numpy as np
first_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4], 'country':['India','UK','US','China']
})
print("first dataframe is\n", first_df)
second_df = pd.DataFrame({'id':[1,11,22,4], 'City' : ['Chennai','Cambridge','Chicago','Chengdu']
})
print("second dataframe is\n", second_df)
print("Merging data based on same column - id")
print(pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id'))輸出
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
更新於： 2021 年 2 月 24 日
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