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法律研究用 Python Pandas 編寫一個程式將資料幀中的攝氏度資料列轉換為華氏度
轉換攝氏度到華氏度的結果為，
Id Celsius Fahrenheit 0 1 37.5 99.5 1 2 36.0 96.8 2 3 40.0 104.0 3 4 38.5 101.3 4 5 39.0 102.2
為了解決這個問題，我們將按照以下方法進行 −
解決方案 1
使用 ‘Id’ 和 ‘Celsius’ 列值定義資料幀
在編寫 lambda 函式內應用 df.assign 函式來轉換攝氏度值，方法是將 (9/5)*df[celsius]+32 相乘並將其分配給華氏度。如下所示： −
df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)
示例
讓我們檢查以下程式碼以更好地理解 −
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
'Celsius':[37.5,36,40,38.5,39]
})
print("DataFrame is\n",df)
df = df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)
print(df)輸出
DataFrame is Id Celsius 0 1 37.5 1 2 36.0 2 3 40.0 3 4 38.5 4 5 39.0 Id Celsius Fahrenheit 0 1 37.5 99.5 1 2 36.0 96.8 2 3 40.0 104.0 3 4 38.5 101.3 4 5 39.0 102.2
解決方案 2
使用 ‘Id’ 和 ‘Celsius’ 列值定義資料幀
設定 df.apply 函式在編寫 lambda 函式內，方法是透過將 (9/5)*df[celsius]+32 相乘來轉換攝氏度值，並將其儲存在 df[Fahrenheit] 內。如下所示，
df['Fahrenheit'] = df.apply(lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32,axis=1)
示例
讓我們檢查以下程式碼以更好地理解 −
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
'Celsius':[37.5,36,40,38.5,39]
})
print("DataFrame is\n",df)
df['Fahrenheit'] = df.apply(lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32,axis=1)
print(df)輸出
DataFrame is Id Celsius 0 1 37.5 1 2 36.0 2 3 40.0 3 4 38.5 4 5 39.0 Id Celsius Fahrenheit 0 1 37.5 99.5 1 2 36.0 96.8 2 3 40.0 104.0 3 4 38.5 101.3 4 5 39.0 102.2
更新時間： 25-Feb-2021
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