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法律研究Python - 合併長度不同的資料框
要合併長度不同的資料框，我們需要使用 merge() 方法。假設我們的第一個資料框長度為 4 -
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))以下是我們第二個長度為 6 的資料框 -
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2) print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))現在，使用 merge() 合併資料框 -
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
示例
以下是程式碼 -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
# Find length of DataFrame1
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2)
# Find length of DataFrame2
print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))
# merge DataFrames
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
print("\nMerged data frame...\n", mergedRes)輸出
這將產生以下輸出 -
DataFrame1 ... Car 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Jaguar DataFrame1 length = 4 DataFrame2 ... Car 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Mercedes 4 Jaguar 5 Bentley DataFrame2 length = 6 Merged data frame... Car 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Mercedes 4 Jaguar 5 Bentley
更新於: 23-Feb-2022
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