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法律研究Python Pandas - 查詢兩個資料框之間的差異
如需找出兩個 DataFrame 之間的差異，你需要檢查它們的相等性。此外，還要檢查列的相等性。
讓我們建立包含兩列的 DataFrame1 −
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)建立包含兩列的 DataFrame2 −
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
檢查特定列“Units”的相等性 −
dataFrame2['Units'].equals(dataFrame1['Units'])
檢查兩個 DataFrame 的相等性 −
Are both the DataFrames equal?",dataFrame1.equals(dataFrame2)
示例
以下為程式碼 −
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# check for specific column Units equality
print"\nBoth the DataFrames have similar Units column? ",dataFrame2['Units'].equals(dataFrame1['Units'])
# check for equality
print"\nAre both the DataFrames equal? ",dataFrame1.equals(dataFrame2)輸出
這將產生以下輸出 −
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 Both the DataFrames have similar Units column? True Are both the DataFrames equal? True
更新時間:2021 年 9 月 14 日
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