什麼是資料驅動型決策？

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資料驅動型決策 (DDDM) 是指基於可靠資料而非直覺或僅憑觀察做出的決策。近年來，隨著商業技術的飛速發展，資料驅動型決策已成為許多行業（包括醫學、交通運輸和裝置製造等重要領域）的一個非常基礎的方面。

資料驅動型決策，有時也稱為資料驅動型決策管理或資料導向型決策，是一種進行資料驅動型判斷的技術。資料驅動型決策的概念認為，決策應該從說明其預期效力和可能結果的關鍵資料集推斷出來。企業通常使用各種企業工具來收集這些資訊，並以支援其決策的方式呈現這些資訊。這與商業歷史上人類常常根據觀察或經驗猜測做出決策的方式形成鮮明對比，直到新的複雜技術出現。

決策支援軟體現在可以幫助確定特定產品在市場上的表現、客戶對某個短語的看法或企業資源的投資方向。

因此，對資料驅動型決策工具的需求激增。根據TechTarget報道，麻省理工學院數字商業中心的研究表明，使用資料驅動型決策的組織平均生產力提高4%，利潤提高6%。為了滿足這種日益增長的需求，公司開發了自助式資料分析工具；其理論是，自助式產品能夠實現更公平的資料收集和共享。

換句話說，如果沒有自助服務工具，只有熟練的資料科學家才能處理資料並生成支援決策的資料；而有了自助服務型決策支援工具，高管和其他非IT部門人員就可以自己進行分析，並提供由相關資料支援的決策。

企業如何制定資料驅動型戰略？

要制定資料驅動型戰略，首先要確定想要實現的目標，然後尋找跟蹤目標是否實現的方法。然後檢查這些衡量指標，確保資料的準確性和訊號的精確性。一旦確定這些條件得到滿足，就可以開始分析和得出結論。

在制定資料驅動型戰略時，確保所有需要資料來做出決策的人都能訪問資料至關重要。但是，在組織內部，可能會出現阻礙知識輕鬆傳播的資訊孤島。

資料經常被鎖在一個系統中，或由拒絕共享資料的團隊控制，這限制了整個組織做出決策和前進的能力。

在當今的環境中，囤積資訊是不被贊成的。然而，許多人將資料與權力聯絡起來，他們認為被視為資料來源將有助於他們實現目標或在職業生涯中取得進步。事實證明，情況已不再如此。如果被認為是資料囤積者，大多數公司都會迅速糾正你。個人、團隊、部門和公司都會受到影響。資料提供了競爭優勢，但在存在競爭的情況下，資料可能不會自由流動。

資料驅動型決策的重要性是什麼？

企業可以使用資料驅動型決策來生成即時洞察和預測，從而提高績效。然後，他們可以測試各種策略的有效性，併為長期增長做出明智的商業決策。

有很多理由說明為什麼使用資料進行決策應該成為每個現代公司文化的前沿，我們將介紹其中最重要的幾個。

**持續的組織擴張**——在決策中，資料最重要的一點是保持一致性和持續增長。透過資料驅動型決策，企業可以根據各種功能、流程和部門活動，鎖定關鍵見解。

一個接一個地持續執行資料決策，將使你能夠建立可行的基準，從而實現持續發展和增長，這是在當今殘酷的數字世界中長期成功的關鍵要素。

**創新與知識**——資料驅動的商業決策成就或毀掉企業。這展示了線上資料視覺化在決策中的價值。

麻省理工學院斯隆管理學院的安德魯·麥卡菲和埃裡克·布林約爾松在《華爾街日報》的一篇文章中指出，他們與麻省理工學院數字商業中心合作進行了一項研究。這項研究的結果表明，主要依靠資料的公司生產力提高了4%，收入提高了6%。

採用協作決策策略的組織，比採用其他不太明顯的技術的公司更可能將資訊視為寶貴的資產。如果你將數字洞察視為真正的優勢，你還會培養資料驅動的學習文化——一個商業生態系統，在這個生態系統中，每個人都利用資訊的力量來學習更多知識，同時盡其所能地工作。

**新的商業機會**——資料驅動型決策導致發現新的和有趣的商業機會。深入挖掘可訪問的視覺化資料，將為你提供公司主要活動的全景視角，使你能夠做出一系列合理的決策，從而增強公司的商業進步。

有了深入的洞察力來改善你的判斷，你將發現增強你進步、結識新的專業人士和發展創意的機會，這些創意將為你提供顯著的競爭優勢。

**改進的溝通**——使用資料驅動型決策方法將幫助你成為更好的領導者，這將傳播到整個組織。

無論你談論的是資料驅動的財務、資料驅動的銷售策略，還是任何其他形式的洞察力驅動的計劃，使用引人注目的 KPI 和視覺化效果都將全面改進溝通。由於作為一個統一的資料驅動單元運作，你的每個部門都將獲得輕鬆交換見解和合作制定關鍵計劃的能力，使你作為一家公司變得更聰明（更有利可圖）。

**無與倫比的適應性**——最後但同樣重要的是，資料驅動型決策的最大優勢之一是它使你的公司能夠高度適應。

透過採用數字資料，你可以隨著時間的推移建立和發展你的帝國，從而使你的公司更加多才多藝。為了跟上你周圍不斷變化的場景，你必須使用資料來做出更明智和強大的資料驅動的商業決策。

資料驅動型決策工具可以幫助你掌握影響你內部運營以及整個行業的發展趨勢和模式。

如果你能夠更深入地瞭解這些趨勢或模式，你將能夠做出明智的判斷，這將使你始終保持競爭力、相關性和盈利能力。

資料驅動型戰略的缺點是什麼？

資料驅動型方法既不簡單也不便宜。資料驅動型決策需要大量投資，但回報是指數級的。資料驅動程度越高，投資回報率就越大。

還必須在個性化和侵犯客戶隱私之間取得精確的平衡。你必須非常小心地應用你的流程，以免客戶感覺他們的資料隱私受到侵犯。除了客戶的隱私選擇之外，還有許多規則控制你可以收集和保留關於個人的哪些資料，所有這些都必須牢記在心，這既費時又費錢。