什麼是機器學習？它如何幫助決策？

科技確實一直充當著推動我們文明發展程序的催化劑。如今，人與機器共存的方式，創造了一種重要的融合，以連線並緩解訪問問題。在這個科技的漩渦中，人工智慧（AI）值得特別提及。它基於複雜的演算法。機器學習作為人工智慧的一個組成部分。

機器學習意味著一個概念，即核心信念是計算機能夠在沒有程式輸入的情況下自行學習以執行某些任務。它基本上是賦予計算機能力的過程。這可以大致分為監督學習、無監督學習，甚至半監督學習。近年來，機器學習在科技界反覆成為焦點。

人類擁有能夠將資源引導到最佳水平的思維能力。正是透過這種思維能力，才得以運用決策技能。機器學習既有積極方面也有消極方面。一方面，它可以幫助處理資料並做出客觀決策，另一方面，在涉及非人類決策者時，存在理解人力資本的問題。然而，公正且非主觀的處理資料可以幫助獲得結果，而無需情感和偏見的影響。

機器學習還有一個額外的好處，就是能夠處理大量資料，而這些資料有時對人類來說處理起來很繁瑣，最終會導致無法做出正確的決策。它很容易適應新的和複雜的資料。在處理資料後，它能夠分析任何缺陷或錯誤。這些也有助於制定有效的行動計劃以改進。在決策過程中，輸入和輸出之間存在相關性。對於主要圍繞風險管理工作的企業來說，這些要點非常有用。

然而，也存在對技術的依賴因素，而沒有來自人力資源的技能輸入，這在過度依賴技術干預的情況下總是會發生的。

更新於： 2022年5月2日

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