什麼是數字供應鏈網路安全風險？

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任何產品的供應鏈都包含許多動態元件。從為產品尋找原材料開始，到將成品交付給客戶結束的流程，都涉及供應鏈中的每個環節。

與當代行業的許多其他方面一樣，供應鏈也正在由於數字技術的出現而發生變化。隨著技術的進步，網路威脅也在增加。本文介紹了數字供應鏈，以及它們的優勢和網路安全風險。

傳統供應鏈與現代供應鏈

在傳統供應鏈中，隨著商品從供應商流向客戶，包含許多關鍵活動，包括：

• 透過研究估計產品的需求。

• 為生產商採購原材料。

• 生產商生產並向零售商交付最終產品。

• 分銷商將商品運送到各個零售商。

• 零售商銷售並向客戶交付商品。

數字供應鏈的主要任務和產品流程是相同的，但方法不同。

在傳統的供應鏈中，需要精確定義的工作流程才能使鏈條以線性且反應式的方式執行。該鏈條受舊系統中的歷史交易控制，而不是受即時條件控制。網路各元件之間缺乏互動限制了傳統供應鏈中的可見性。

為了構建更互聯、更動態和更具預測性的供應鏈，數字供應鏈採用了網路化方法。這些創新使得可以及早發現問題並根據當前情況而不是預先設定的程式主動解決中斷。連線對於打破孤島並在整個供應鏈中提供洞察力至關重要。

現代供應鏈中的數字化轉型

為了實現數字供應鏈承諾的敏捷性、可見性和速度，多種創新技術協同工作。

物聯網 (IoT)

物聯網 (IoT) 裝置包括聯網的感測器、裝置和執行器。預計到 2021 年，全球將有 250 億臺此類裝置。

物聯網裝置監控供應鏈中使用的車輛、機器、裝置和操作環境。物聯網裝置在數字供應鏈網路內部共享資料，從而產生以下影響：

• 倉庫管理員和零售商等供應鏈參與者能夠更清晰地瞭解商品的流動。

• 透過預測分析和維護，機器和其他裝置的停機時間顯著減少。

人工智慧 (AI)

預測能力和決策能力不僅來自資料。人工智慧的發展有助於將即時資料轉化為明智的業務決策。這些決策由機器學習演算法做出，無需特定的人工干預。在以下領域，這些演算法有助於預測和決策：

• 預測需求

• 安排維護

• 發現產品異常

• 降低成本

• 庫存控制

數字供應鏈網路安全風險

數字供應鏈戰略的最佳化也擴大了網路攻擊的潛在目標基礎。在供應鏈攻擊中，攻擊者試圖利用這種跨越整個供應鏈的現代技術生態系統。

與供應鏈網路安全相關的風險包括：

• 人為風險 - 人員可能犯下代價高昂的錯誤，甚至故意危及整個供應鏈。這些人為風險可能源於諸如將登入資訊傳送給第三方或未能保護物聯網感測器等行為。

• 第三方風險 - 在數字供應鏈中，每個參與者都更容易受到第三方企業（如供應商或物流公司）的不良網路安全實踐的影響，即使是最簡單的供應鏈也涉及多個參與方。根據 Gartner 的資料，60% 的企業使用了 1000 多個第三方。

• 供應商風險 - 這種數字化的大部分內容增加了對軟體和硬體供應商開發的技術解決方案的依賴。供應鏈中的威脅參與者通常會利用查詢和利用軟體漏洞來破壞有價值的資料。在供應鏈中，某些硬體產品可能是偽造的或被篡改的。

• 合規風險 - 在網路化供應鏈中，當資訊定期在多個系統之間共享時，存在違反管理此資料的行業標準的風險。如果審計發現不合規，則需要考慮昂貴的聲譽損失和有害的罰款。

在全球大流行期間發生的一些網路安全事件加劇了供應鏈技術威脅的風險。Kaseya 攻擊是最顯著的事件之一，該攻擊針對網路監控和遠端管理軟體，影響了多達 1500 家企業。由於 Kaseya 攻擊對其運營的影響，一家瑞典連鎖雜貨店被迫關閉其所有 800 家門店。

管理供應鏈網路安全風險

在規劃時，確保供應鏈安全必須是重中之重。以下是一些管理供應鏈網路安全威脅的重要建議：

• 在關鍵的供應鏈協議和文件（如採購的 RFP）中包含安全條款。

• 在整個供應鏈中實施基本的安全措施，例如更改裝置的預設密碼、限制使用者許可權和加密通訊。

• 更徹底地調查供應商，以確保他們能夠充分滿足網路安全標準。為此，必須完成詳細的安全問卷，並詢問供應商有關關鍵的物理安全措施、訪問控制、惡意軟體預防和檢測技術以及安全編碼實踐。

• 根據需要監控軟體供應鏈中來自不同供應商的風險敞口。這應該包括一個專門的軟體解決方案，該解決方案可以自動執行復雜數字供應鏈中的供應商風險管理。

• 提高供應鏈員工對網路安全威脅的認識。應為所有在公司所有供應鏈運營中工作的員工提供安全教育、培訓和意識 (SETA) 計劃，以解決供應鏈風險。

數字供應鏈管理適用於各種商業模式，從製造商到零售商。透過建立整合的透明網路，所有相關方都可以利用新興技術輕鬆跟蹤實物產品和資訊流。然而，務必意識到供應鏈威脅日益增長的風險。如果企業希望在數字供應鏈中同時獲得功能和安全性，那麼預防是最好的保護措施。