瞭解統計過程控制 (SPC)

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統計過程控制 (SPC) 是一種用於監控過程以確保其處於受控狀態的技術。SPC 可用於許多不同型別的行業，包括製造業和食品生產。

在本文中，我們將介紹統計過程控制、其工作原理以及其重要性。我們還將討論一些 SPC 已付諸實踐的應用示例，以便您可以瞭解這種方法在改善整體運營方面的有效性！

什麼是統計過程控制 (SPC)？

統計過程控制 (SPC) 是一種用於持續監控過程並管理其質量的技術。它可以用來檢測整體變異性的細微變化和離散度的變化，以便相應地監控和調整過程。

SPC 流程透過將當前效能與先前獲得的結果進行比較來控制產品的製造或加工。在此比較過程中使用的統計技術基於將實際結果與從公式或表格（稱為控制圖 (CC)）預測的預期值進行比較。

SPC 背後的技術

SPC 是一套可用於監控過程並檢測其行為變化的技術。這些技術基於控制圖，控制圖透過將過程的效能與其目標值或目標進行比較來顯示過程是否處於受控狀態。

控制圖分為三種類型：

• 過程控制用於監控和改進生產系統中特定過程或步驟的質量。該圖表將顯示每個過程階段的完成百分比，並且可以用於儘早識別問題，以便在它們造成嚴重損害之前對其進行糾正。

• 渠道控制確保產品以可接受的狀態到達目的地。圖表將顯示傳送了多少缺陷產品，產品到達目的地需要多長時間以及其他相關資訊，例如隨時間推移的趨勢。這種型別的控制可幫助您最佳化分銷渠道，同時最大程度地減少因缺陷或事故造成的損失。

• 最後，績效控制圖通常與庫存管理系統一起包含在內，以便根據關鍵指標（如銷售量或利潤）評估業務績效。

SPC 如何工作？

統計過程控制 (SPC) 是製造和工程中廣泛使用的應用，用於監控過程質量並在公差範圍內保持設定。

它也常用於在偏離所需引數時建立警報，以便儘快採取糾正措施。SPC 透過提供潛在問題的預警訊號，從而實現資源的有效分配。

當從整個製造或工程過程中的各種感測器或裝置收集資料時，務必仔細分析資料以識別任何趨勢或模式。

然後，此資訊可用於建立觸發點——應自動開始例行檢查的特定值或條件。如果在這些觸發點檢測到異常，通常會立即採取措施（例如，調整機器設定）。透過預先建立明確的規則和程式，製造商和工程師可以避免以後出現代價高昂的錯誤。

如果過程失控，則可以識別和解決問題，以便將過程恢復到受控狀態。

• 識別問題 - 識別問題的最重要方法是透過目視檢查。這是透過在製造過程的不同點觀察產品或服務的各個方面，並識別可以透過適當的計劃或管理決策避免的任何問題來完成的。

• 解決問題 - 確定潛在問題後，就該解決問題了！要有效地做到這一點，您需要一個數據分析工具，該工具可以幫助跟蹤每個問題的來源（和原因），以便您可以相應地採取行動——並希望完全防止將來再次發生。

• 在所有問題解決後將過程恢復到受控狀態 - 一旦使用 SPC 和質量管理體系 (QMS) 等適當技術成功識別和解決所有問題，然後在繼續進入生產階段之前將所有內容重新組合在一起，在生產階段，最終產品將在完成後到達消費者手中。

SPC 的一種用途是持續管理產品的生產質量。這是透過測量影響過程的幾個變數來完成的：

• 影響過程速度的變數（例如生產時間）

• 影響質量的變數（例如缺陷）

• 影響成本的變數（例如材料成本）。

SPC 中使用的圖表型別

統計過程控制中主要使用三種圖表：

1. 控制圖

它們用於監控過程。它們對於監控變異性低的過程並不是特別有用，但在變異性很高或過程已經持續了一段時間時，它們非常有用。

例如，如果您正在衡量產品的質量並發現大多數產品不符合您的標準，那麼在您的生產線上使用控制圖來識別潛在問題（在它們發生之前）將是合適的。控制圖在監控短期週期（例如在產品可能快速變化的製造環境中發現的週期（例如，一天））方面也無效。

2. 極差圖

極差圖可用於檢測整體變異性的細微變化。極差圖顯示最高值和最低值之間的差異，它可用於檢測離散度（資料散佈）的變化。

極差圖還可以檢測整體變異性的較大變化。這一點很重要，因為它可以幫助您識別何時發生了變化，以便您可以快速採取行動並防止問題在以後出現。

3. 標準差圖

標準差圖可以檢測離散度的較大變化。

它用於測量資料集或過程的離散度。它也是最廣泛使用的機率分佈之一。

在對任何資料集或過程執行統計分析時，極差、平均值和標準差都是必須知道的重要值。如果您想了解隨著時間的推移每月平均銷售額是否有任何變化，則可以使用 SPC 圖表的一個示例。

結論

SPC 是一個用於做出基於資訊決策的有用工具。它可以幫助您識別流程中的問題並在它們變得嚴重到影響產品質量之前解決它們。

統計過程控制有助於確保產品按照設定的標準生產。在許多情況下，管理層可能會選擇這種方法，因為它比其他方法更實用且更可靠。此外，它已被證明可以降低庫存成本。總而言之，有關 SPC 的這些資訊可能對在工作場所管理任何型別生產線的任何人都很有用。