- spaCy 教程
- spaCy - 主頁
- spaCy - 簡介
- spaCy - 開始使用
- spaCy - 模型與語言
- spaCy - 架構
- spaCy - 命令列助手
- spaCy - 頂級函式
- spaCy - 視覺化函式
- spaCy - 實用程式函式
- spaCy - 相容性函式
- spaCy - 容器
- Doc 類、ContextManager 和屬性
- spaCy - 容器 Token 類
- spaCy - Token 屬性
- spaCy - 容器 Span 類
- spaCy - Span 類屬性
- spaCy - 容器 Lexeme 類
- 訓練神經網路模型
- 更新神經網路模型
- spaCy 有用資源
- spaCy - 快速指南
- spaCy - 有用資源
- spaCy - 討論
spaCy - Token.similarity 方法
此方法用於計算語義相似度估計。預設值為向量的餘弦。
引數
下表解釋了其引數 -
| 名稱 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
| other | - | 這是比較的物件。預設情況下,它將接受 Doc、Span、Token 和 Lexeme 物件。 |
示例 1
下面給出 Token.similarity 方法的一個示例 -
import spacy
nlp_model = spacy.load("en_core_web_sm")
apples, _, bananas = nlp_model("apples and bananas")
apples_bananas = apples.similarity(bananas)
bananas_apples = bananas.similarity(apples)
apples_bananas
輸出
0.5698063
示例 2
下面給出 Token.similarity 方法的另一個示例 -
bananas_apples
輸出
輸出如下 -
0.5698063
spacy_container_token_class.htm
廣告