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spaCy - Span.similarity 方法
此方法用於估算語義相似性。預設情況下,使用詞向量的平均值進行餘弦相似性計算。
引數
下表說明其引數 −
| 名稱 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
| 其他 | - | 表示與之進行比較的物件。預設情況下,它將接受 Doc、Span、Token 和 Lexeme 物件。 |
示例
Span.similarity 方法的示例如下 −
import spacy
nlp_model = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp_model("red car and black bike")
red_car = doc[:2]
black_bike = doc[3:]
car_bike = red_car.similarity(black_bike)
bike_car = black_bike.similarity(red_car)
car_bike == bike_car
輸出
執行程式碼後,您將看到以下輸出 −
True
spacy_container_span_class.htm
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