六西格瑪的起源和演變


六西格瑪有助於分析並提供資料分析的最佳工具,這些工具是管理專案中質量所必需的。繼續閱讀以瞭解更多關於六西格瑪概念演變的資訊!

大大小小的企業正在轉型,因為它們為了在競爭激烈的市場中爭奪更大的份額而奮鬥,受維持專案所需的全新技術工具的支援。

透過降低出錯的可能性,六西格瑪管理必要策略的集合旨在提高公司流程的效率。它是一種資訊策略,採用各種減少缺陷和增加收入的實踐。

瞭解六西格瑪的概念

六西格瑪的程式為公司提供管理層在管理公司運營方面所需的技巧,幫助提高績效並減少活動差異,使降低行動價格、增強員工信心和提高獲得更好產出的機會成為可能,幫助提高業務的效率。

六西格瑪的歷史和起源

正態曲線最早由卡爾·弗里德里希·高斯(1777-1855 年)提出,他同時確立了六西格瑪作為一種定量原則的基礎。儘管出現了其他多個測量標準(如零缺陷等),但一位名叫比爾·史密斯的摩托羅拉員工被認為創造了“六西格瑪”這個詞。(順便說一下,該公司在聯邦層面將六西格瑪註冊為其商標)。

20 世紀 20 年代謝沃特·休哈特證明了一個過程在首次以 3 倍標準差偏離均值時需要得到糾正,六西格瑪由此作為差異化產品的測量基準而出現。

在董事長鮑勃·加爾文領導下,摩托羅拉的工程師認為,20 世紀 80 年代初和中期一些候選人的典型質量階段存在著無法提供所需深度的缺陷。他們更願意計算每百萬種可能性的缺陷數。

隨後摩托羅拉將六西格瑪的革命性原則作為相關程式,也是至關重要的文化轉變。公司證明了由此產生的六西格瑪驅動所帶來的超過 100 億美元的整體利潤,說明了六西格瑪流程如何幫助摩托羅拉在其組織中取得顯著優勢。

通用電氣公司執行長傑克·韋爾奇、霍尼韋爾公司(之前的 Allied Signal)執行長拉里·伯西迪等領導者也瞭解並宣稱六西格瑪的重要性。

自那時以來,全球無陣列織都接受了這一理念作為開展業務的方式。這是許多美國領導人公開宣揚六西格瑪優勢的直接影響。

傑夫·坦南在其關於六西格瑪的出版物中表示:“六西格瑪有幾個特徵,而列舉其效能不太簡單的任務可能更容易。六西格瑪有時可以被視為一項願景、一種方法論、一種哲學、一種指標等等。”

隨著時間的推移,六西格瑪的理論發生了變化。它不僅僅是另一種質量或價值管理體系,比如 ISO 或全面質量管理。它是一種開展活動的適當方法,最終可提高利潤率。

六西格瑪的演變

儘管六西格瑪的許多工具所基於的統計科學本身存在的時間更長,但構成六西格瑪的思想集合的根源,始於 18 世紀末開始的大規模生產中的質量驅動。

由德國數學家卡爾·弗里德里希·高斯開發的正態分佈曲線(通常稱為“鐘形曲線”)被應用於六西格瑪中。它是統計和分析理論的基礎。產品和流程在統計質量控制框架中得到評估和分析,以識別偏離建議的準則,分配的範圍表示可變性。

希臘字母 (“σ”) 西格瑪表示單一偏離中的倍數,指定了以均值為中心的不同方法所處的點的距離,其中分佈上的例外被定位。

工業革命

前工業時代的檢驗和專案管理質量成本很高。得到一件高品質工藝產品的唯一途徑就是支付高昂費用完成它。另一方面,沒有必要進行監管,這使得整個流程不那麼繁瑣。

隨著工業革命,一切都發生了改變。裝置使以比以往更快的方式批次生產物品成為可能。大約在這個時候,Honoré le Blanc 引入了互換部件的概念,後來被傳奇的美國軋棉機發明家伊萊·惠特尼采用。

當法國政府授予伊萊一份建造 10,000 支滑膛槍的合同時,他建立了標準化滑膛槍部件的設計,以使用單個模板實現多年的一貫生產,由此開啟了大規模生產時代。

被稱為一致性系統的惠特尼的應用被整個歐美地區的武裝部隊綜合體和國防機構接受。值得注意的是,這一突破再一次促進了對提高生產及其質量的有效資源分配。

休哈特、福特和其他

因為有很多部件,所以不可能手工測量精進行度,也沒有量規,這是標準程式。隨著裝配流程的出現,以及福特在汽車行業中的應用,成本高效的批次製造已成為現實。因此,根據預先確定的標準測量部件的需求比以往任何時候都更為迫切。

因此,確保最終產品落入分配的價值和質量範圍內的責任,已轉移到用來生成可互換部件的程式的穩固性。

第二次世界大戰和日本的進步

在第二次世界大戰後面臨著重建一個廢墟中的國家的艱鉅挑戰時,日本人向以麥克阿瑟為首的同盟國尋求指導。

日本的產業和公司領導人認為,同盟國巨大的勝利部分歸因於西方先進的製造能力,他們認為這是由可靠的價值控制系統掌握的。

結論

六西格瑪方法涉及使用定量模型,而不是臆想來提升企業流程。控制差異和理解流程的複雜性可以提升它們。結果,商業活動和運營變得可靠且成功。

六西格瑪針對具有明顯業務成果且資料驅動的專案活動;它不僅僅是培訓。這種久經考驗的方法已被用於各種行業,既能削減硬成本和軟成本,又能提高客戶滿意度。

更新於: 20-Jan-2023

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