- Scikit 學習教程
- Scikit 學習 - 主頁
- Scikit 學習 - 介紹
- Scikit 學習 - 模型化流程
- Scikit 學習 - 資料表示
- Scikit 學習 - 估計器 API
- Scikit 學習 - 約定
- Scikit 學習 - 線性建模
- Scikit 學習 - 擴充套件的線性建模
- 隨機梯度下降
- Scikit 學習 - 支援向量機
- Scikit 學習 - 異常檢測
- Scikit 學習 - K-近鄰
- Scikit 學習 - KNN 學習
- 基於樸素貝葉斯的分類
- Scikit 學習 - 決策樹
- 隨機決策樹
- Scikit 學習 - Boosting 方法
- Scikit 學習 - 聚類方法
- 聚類效能評估
- 使用 PCA 進行維數縮減
- Scikit 學習有用資源
- Scikit 學習 - 快速指南
- Scikit 學習 - 有用資源
- Scikit 學習 - 討論
討論 Scikit 學習
Scikit-learn (Sklearn) 是 Python 中最有用且最強大的機器學習庫。它提供了一組有效的機器學習和統計建模工具，包括透過 Python 中的一致性介面進行分類、迴歸、聚類和維數縮減。該庫主要使用 Python 編寫，建立在 NumPy、SciPy 和 Matplotlib 的基礎上。
廣告