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法學研究在NumPy中返回掩碼陣列的掩碼或全為False的布林陣列
要返回掩碼陣列的掩碼或全為False的布林陣列，請在Python NumPy中使用**ma.getmaskarray()**方法。如果arr是MaskedArray且掩碼不是nomask，則返回arr的掩碼作為ndarray；否則，返回與arr形狀相同的全為False的布林陣列。
掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼可以是nomask（表示關聯陣列中沒有無效值），也可以是布林陣列，用於確定關聯陣列中每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.arange()方法建立一個包含整型元素的4x4陣列：
arr = np.arange(16).reshape((4,4))
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
獲取陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",arr.shape)獲取陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",arr.size)
建立一個掩碼陣列：
arr = ma.array(arr)
統計沿特定軸的掩碼元素個數：
print("
The number of masked elements...
",ma.count_masked(arr))
要返回掩碼陣列的掩碼或全為False的布林陣列，請在Python NumPy中使用ma.getmaskarray()方法：
print("
Result (mask of a masked array)...
",ma.getmaskarray(arr))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Creating a 4x4 array with int elements using the numpy.arange() method
arr = np.arange(16).reshape((4,4))
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the shape of the Array
print("
Our Masked Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Masked Array...
",arr.size)
# Create a masked array
arr = ma.array(arr)
# Count the number of masked elements along specific axis
print("
The number of masked elements...
",ma.count_masked(arr))
# To return the mask of a masked array, or full boolean array of False, use the ma.getmaskarray() method in Python Numpy
print("
Result (mask of a masked array)...
",ma.getmaskarray(arr))輸出
Array... [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array type... int64 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 The number of masked elements... 0 Result (mask of a masked array)... [[False False False False] [False False False False] [False False False False] [False False False False]]
更新於：2022年2月21日
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