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法律研究使用 Python 中的 gmplot 包繪製 Google 地圖？
您可以透過多種方法在 Google 地圖上繪製地理座標。但是，如果您想將其儲存到本地檔案，一種更好的方法是透過一個名為 gmplot 的 Python 模組。
Python 庫 gmplot 允許我們在 Google 地圖上繪製資料。gmplot 具有類似 matplotlib 的介面，可以生成 HTML 和 JavaScript，以便在 Google 地圖之上提供所有附加資料。
安裝
如果 gmplot 尚未安裝，則可以使用 pip 輕鬆安裝 gmplot：
pip install gmplot
執行上述命令後，您可能會看到類似以下的輸出：
從上面可以看出，最新的 gmplot-1.2.0 版本已安裝到我們的計算機上。
gmplot 庫有幾種繪圖方法可以建立探索性地圖檢視，非常簡單。Gmplot 非常靈活，可以建立 Google 地圖，因為我們可以用它直接生成 html。
以下是實現此目的的不同方法：
案例 1 - 使用 gmplot 建立基本地圖
如果您想將地圖放置到特定位置，則需要編寫該位置的經緯度值和縮放解析度。
# Import gmplot library. from gmplot import * # Place map # First two arugments are the geogrphical coordinates .i.e. Latitude and Longitude #and the zoom resolution. gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(17.438139, 78.39583, 18) # Location where you want to save your file. gmap.draw( "C:\Users\rajesh\Desktop\map11.html" )
輸出 1
注意 - 如果您是透過 API 訪問，由於 Google 地圖服務現在不是免費的，因此您會看到上述螢幕顯示。您需要新增您的 API_KEY 才能看到更好的 Google 地圖檢視。以下程式碼可以實現此目的：
案例 1（添加了 GOOGLE_API_KEY）
使用 gmplot 建立基本地圖
# Import gmplot library. from gmplot import * # Place map # First two arugments are the geogrphical coordinates .i.e. Latitude and Longitude #and the zoom resolution. gmap=gmplot.GoogleMapPlotter(17.438139, 78.39583, 18) # Because google maps is not a free service now, you need to get an api key. Else commenting # below line you will see the maps with "For Development Purpose Only" on the screen and maps # with low resolution. #gmap.apikey = "Your_API_KEY" gmap.apikey = "AIzaSyDeRNMnZ__VnQDiATiuz4kPjF_c9r1kWe8" # Location where you want to save your file. gmap.draw( "C:\Users\rajesh\Desktop\map11.html" )
注意 - 您需要新增 Google 地圖 API 金鑰（'Your_API_KEY'）並將其設定為等於 gmap.apikey。以下輸出是因為我使用了自己的金鑰，您也可以從以下連結獲取：
https://developers.google.com/maps/documentation/embed/get-api-key
輸出 1
案例 2 - 在 Google 地圖上繪製多邊形
# import gmplot package import gmplot latitude_list = [ 17.4567417, 17.5587901, 17.6245545] longitude_list = [ 78.2913637, 78.007699, 77.9266135 ] gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(17.438139, 78.3936413, 11) gmap.scatter( latitude_list, longitude_list, '# FF0000', size = 40, marker = False) # polygon method Draw a polygon with # the help of coordinates gmap.polygon(latitude_list, longitude_list, color = 'cornflowerblue') gmap.apikey = "Your_API_KEY" gmap.draw( "C:\Users\rajesh\Desktop\map3.html" )
輸出 2
案例 3 - 在 Google 地圖上散點並繪製給定座標之間的線。
# import gmplot package import gmplot #Set different latitude and longitude points Charminar_top_attraction_lats, Charminar_top_attraction_lons = zip(*[ (17.3833, 78.4011),(17.4239, 78.4738),(17.3713, 78.4804),(17.3616, 78.4747), (17.3578, 78.4717),(17.3604, 78.4736),(17.2543, 78.6808),(17.4062, 78.4691), (17.3950, 78.3968),(17.3587, 78.2988),(17.4156, 78.4750)]) #declare the center of the map, and how much we want the map zoomed in gmap3 = gmplot.GoogleMapPlotter(17.3616, 78.4747, 13) # Scatter map gmap3.scatter( Charminar_top_attraction_lats, Charminar_top_attraction_lons, '#FF0000',size = 50, marker = False ) # Plot method Draw a line in between given coordinates gmap3.plot(Charminar_top_attraction_lats, Charminar_top_attraction_lons, 'cornflowerblue', edge_width = 3.0) #Your Google_API_Key gmap.apikey = " API_Key” # save it to html gmap3.draw(r"c:\users\rajesh\desktop\maps\scatter.html")
輸出 3
案例 4：在一個圖表中使用熱圖和散點來表示地震。
#Import important libraries import gmplot import numpy as np # generate 700 random lats and lons latitude = (np.random.random_sample(size = 700) - 0.5) * 180 longitude = (np.random.random_sample(size = 700) - 0.5) * 360 # declare the center of the map, and how much we want the map zoomed in gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(0, 0, 2) # plot heatmap gmap.heatmap(latitude, longitude) gmap.scatter(latitude, longitude, c='r', marker=True) #Your Google_API_Key gmap.apikey = " Your_Google_API_Key " # save it to html gmap.draw(r"c:\users\rajesh\desktop\maps\country_heatmap.html")
輸出
更新於： 2020年6月30日
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