PHP - 泊松分佈累積分佈函式 Poisson() 函式

---

---

定義和用法

stats_cdf_poisson() 函式可以根據其他引數的值計算泊松分佈的任何一個引數。

語法

float stats_cdf_poisson(float $par1,float $par2, int $which )

引數

返回值

stats_cdf_poisson() 可以返回泊松分佈的累積分佈函式、其逆函式或其引數之一。返回值和引數 (par1 和 par2) 的型別由 which 決定。

返回值和引數

下表列出了由 which 決定的返回值和引數。

• CDF 表示累積分佈函式。

• x 表示隨機變數的值。

• lambda 表示泊松分佈的引數。

依賴

此函式首次引入於統計擴充套件 (PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)。本教程使用了 stats-2.0.3 的最新版本 (PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。

示例

在以下示例中，當 which=1 時，根據 (S, XLAM) 計算 P。

• P 是泊松密度從 0 到 S 的累積值。輸入範圍：[0,1]。

• S 是泊松累積的上限。

• XLAM 是泊松分佈的均值。

<?php
   // which = 1 : calculate P from (S, XLAM)
   var_dump(round(stats_cdf_poisson(1, 2, 1), 6));
?>

輸出

這將產生以下結果：

float(0.406006)

示例

在以下示例中，當 which=2 時，根據 (P, XLAM) 計算 A。

• P 是泊松密度從 0 到 S 的累積值。輸入範圍：[0,1]。

• S 是泊松累積的上限。

• XLAM 是泊松分佈的均值。

<?php
   // which = 2 : calculate A from (P, XLAM)
   var_dump(round(stats_cdf_poisson(0.40600585, 2, 2), 6));
?>

輸出

這將產生以下結果：

float(1)

示例

在以下示例中，當 which=3 時，根據 (P, S) 計算 XLAM。

• P 是泊松密度從 0 到 S 的累積值。輸入範圍：[0,1]。

• S 是泊松累積的上限。

• XLAM 是泊松分佈的均值。

<?php
   // which = 3 : calculate XLAM from (P, S)
   var_dump(round(stats_cdf_poisson(0.40600585, 1, 3), 6));
?>

輸出

這將產生以下結果：

float(2)

示例

以下是一個錯誤案例。在以下示例中，which<1，日誌中會顯示警告。

<?php
   var_dump(stats_cdf_poisson(1, 2, 0));       // which < 1
?>

輸出

這將產生以下結果，並在日誌中顯示警告： PHP Warning: stats_cdf_poisson(): Third parameter should be in the 1..3 range

bool(false)

示例

以下是一個錯誤案例。在以下示例中，which>3，日誌中會顯示警告。

<?php
   var_dump(stats_cdf_poisson(1, 2, 4));       // which > 3
?>

輸出

這將產生以下結果，並在日誌中顯示警告：PHP Warning: stats_cdf_poisson(): Third parameter should be in the 1..3 range

bool(false)