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PHP - Stats CDF 負二項分佈() 函式
定義和用法
stats_cdf_negative_binomial() 函式可以計算負二項分佈的任何一個引數,前提是已知其他引數的值。
語法
float stats_cdf_negative_binomial( float $par1, float $par2, float $par3, int $which )
引數
序號 | 引數 | 描述 |
---|---|---|
1 | par1 |
第一個引數 |
2 | par2 |
第二個引數 |
3 | par3 |
第三個引數 |
4 | which |
用於確定要計算什麼的標誌 |
返回值
stats_cdf_negative_binomial() 函式可以返回負二項分佈的累積分佈函式、其逆函式或其引數之一。返回值的型別和引數(par1、par2 和 par3)由 which 決定。
返回值和引數
下表列出了根據 which 確定的返回值和引數。
CDF 表示累積分佈函式。
x 表示失敗次數。
r 表示成功次數。
p 表示每次試驗的成功率。
which | 返回值 | par1 | par2 | par3 |
---|---|---|---|---|
1 | CDF | x | r | p |
2 | x | CDF | r | p |
3 | r | x | CDF | p |
4 | p | x | CDF | r |
依賴項
此函式最早在統計擴充套件 (PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0) 中引入。在本教程中,我們使用了 stats-2.0.3 的最新版本 (PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。
示例
在以下示例中,當 which=1 時,從 (S, XN, PR) 計算 P。
P 是從 0 到 S 的負二項分佈的累積。輸入範圍:[0,1]。
S 是二項分佈累積的上限。在第 XNth 次成功之前,有 F 次或更少的失敗。
XN 是成功次數。
PR 是每次二項式試驗中成功的機率。
<?php // which = 1 : calculate P from (S, XN, PR) var_dump(round(stats_cdf_negative_binomial(2, 1, 0.4, 1), 6)); ?>
輸出
這將產生以下結果:
float(0.784)
示例
在以下示例中,當 which=2 時,從 (P, XN, PR) 計算 X。
P 是從 0 到 S 的負二項分佈的累積。輸入範圍:[0,1]。
S 是二項分佈累積的上限。在第 XNth 次成功之前,有 F 次或更少的失敗。
XN 是成功次數。
PR 是每次二項式試驗中成功的機率。
<?php // which = 2 : calculate S from (P, XN, PR) var_dump(round(stats_cdf_negative_binomial(0.784, 1, 0.4, 2), 6)); ?>
輸出
這將產生以下結果:
float(2)
示例
在以下示例中,當 which=3 時,從 (P, S, PR) 計算 XN。
P 是從 0 到 S 的負二項分佈的累積。輸入範圍:[0,1]。
S 是二項分佈累積的上限。在第 XNth 次成功之前,有 F 次或更少的失敗。
XN 是成功次數。
PR 是每次二項式試驗中成功的機率。
<?php // which = 3 : calculate XN from (P, S, PR) var_dump(round(stats_cdf_negative_binomial(0.784, 2, 0.4, 3), 6)); ?>
輸出
這將產生以下結果:
float(1)
示例
在以下示例中,當 which=4 時,從 (P, S, XN) 計算 PR。
P 是從 0 到 S 的負二項分佈的累積。輸入範圍:[0,1]。
S 是二項分佈累積的上限。在第 XNth 次成功之前,有 F 次或更少的失敗。
XN 是成功次數。
PR 是每次二項式試驗中成功的機率。
<?php // which = 4 : calculate PR from (P, S, XN) var_dump(round(stats_cdf_negative_binomial(0.784, 2, 1, 4), 6)); ?>
輸出
這將產生以下結果:
float(0.4)
示例
以下是一個錯誤案例。在以下示例中,which<1,日誌中顯示警告。
<?php var_dump(stats_cdf_negative_binomial(2, 1, 0.4, 0)); // which < 1 ?>
輸出
這將產生以下結果並在日誌中顯示警告 PHP Warning: stats_cdf_negative_binomial(): 第四個引數應在 1..4 範圍內
bool(false)
示例
以下是一個錯誤案例。在以下示例中,which>4,日誌中顯示警告。
<?php var_dump(stats_cdf_negative_binomial(2, 1, 0.4, 5)); // which > 4 ?>
輸出
這將產生以下結果並在日誌中顯示警告 PHP Warning: stats_cdf_negative_binomial(): 第四個引數應在 1..4 範圍內
bool(false)